Python 之 Matplotlib 散点图、箱线图和词云图

在 Python 中，Matplotlib 是一个非常流行的绘图库，用于绘制各种图表，包括散点图、箱线图和词云图。下面我们将通过一些示例来展示如何使用 Matplotlib 绘制这些图表。

一、散点图

散点图是一种常用的数据可视化工具，用于展示两个变量之间的关系。下面是一个简单的例子，展示如何使用 Matplotlib 绘制散点图。
首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们生成一些随机数据作为示例：

import numpy as np
x = np.random.rand(50) * 10
y = np.random.rand(50) * 10

接下来，我们可以使用 scatter() 函数绘制散点图：

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X values')
plt.ylabel('Y values')
plt.title('Scatter plot')
plt.show()

二、箱线图

箱线图（Box Plot）是一种常用的数据可视化工具，用于展示一组数据的分布情况。下面是一个简单的例子，展示如何使用 Matplotlib 绘制箱线图。
首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们生成一些随机数据作为示例：

data = np.random.rand(250, 4)  # 生成四列随机数据

接下来，我们可以使用 boxplot() 函数绘制箱线图：

plt.boxplot(data)
plt.xticks([1,2,3,4], ['A', 'B', 'C', 'D'])  # 设置横坐标标签
plt.yticks([])  # 设置纵坐标标签，这里留空
plt.title('Box Plot')
plt.show()

三、词云图

词云图是一种非常直观的数据可视化工具，用于展示文本数据中词语的频率和重要性。下面是一个简单的例子，展示如何使用 Matplotlib 和 WordCloud 库绘制词云图。
首先，我们需要安装 WordCloud 库（如果尚未安装）：
``shell pip install wordcloud