Python大数据作业六：制作一个数据可视化蛋糕图

在Python中，我们可以使用各种库来制作数据可视化图形，其中matplotlib是一个非常常用的库。今天，我们将使用matplotlib来制作一个蛋糕图（也称为饼状图）。首先，我们需要确保已经安装了matplotlib和numpy库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib numpy

接下来，我们将使用matplotlib和numpy来制作一个简单的蛋糕图。假设我们有一个包含四个类别的数据集，我们将使用这些数据来制作一个蛋糕图。下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
data = np.array([10, 20, 30, 40])
# 创建饼状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=['A', 'B', 'C', 'D'], autopct='%1.1f%%')
# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了matplotlib和numpy库。然后，我们创建了一个包含四个类别的数据集。接下来，我们使用plt.subplots()函数创建了一个图形和坐标轴对象。然后，我们使用ax.pie()函数创建了一个饼状图，并指定了数据、标签和自动填充格式。最后，我们使用plt.show()函数显示了图形。
当然，这只是一个简单的例子。实际上，我们可以使用matplotlib和numpy来制作各种复杂的数据可视化图形。如果你想了解更多关于这些库的使用方法，可以参考它们的官方文档。