Python Matplotlib库中plt.legend()函数的作用和用法

Matplotlib是Python中常用的绘图库，提供了丰富的绘图功能。在绘制图表时，有时需要为数据系列添加标签以区分不同的数据系列。这时，可以使用plt.legend()函数来添加图例。
一、作用
plt.legend()函数的作用是为图表中的数据系列添加图例。通过图例，用户可以轻松识别和理解不同数据系列的含义。这对于多系列的数据可视化非常有用，因为用户可以快速了解每个系列的标签和描述。
二、用法
下面是plt.legend()函数的典型用法：

1. 首先，导入Matplotlib库：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据和绘制图表：

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
   plt.plot(x, y1, label='Series 1')  # 使用label参数为数据系列添加标签
   plt.plot(x, y2, label='Series 2')  # 为第二个数据系列添加标签

3. 调用plt.legend()函数显示图例：

   plt.legend()  # 显示图例

4. 最后，显示图表：

   plt.show()  # 显示图表

   三、常见参数设置
   plt.legend()函数提供了许多参数，用于定制图例的外观和位置。以下是一些常见的参数：
5. loc：设置图例的位置。例如，loc='upper right'将图例放置在右上角。还有其他可选位置，如'best'（自动选择合适的位置）等。
6. bbox_to_anchor：将图例位置相对于图表边界进行偏移。可以设置一个四元组，如(x, y, width, height)来定义偏移的位置和大小。
7. ncol：设置图例中列的数目。例如，ncol=2将图例分为两列显示。
8. fontsize：设置图例中文字的字体大小。
9. title：为图例设置标题。例如，title='Legend Title'。
10. frameon：控制是否显示图例边框。例如，frameon=False将关闭边框显示。
11. markerscale：设置图例中标记的大小比例。例如，markerscale=2将使标记大小放大两倍。
12. handletextpad：设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。
13. handlelength：设置标记的长度。增加该值将使标记更长。
14. handleunits：设置标记长度的单位，如’points’或’inches’等。
15. framealpha：设置图例边框的透明度。取值范围是0（完全透明）到1（完全不透明）。
16. markershape：设置标记的形状，例如圆形、方形等。需要指定形状和颜色参数。
17. title_fontsize：设置图例标题的字体大小。
18. labelspacing：设置标签之间的间距。增加该值将增加间距。
19. borderpad：设置边框内边距。增加该值将增加内边距。
20. labelborderpad：设置标签边框内边距。增加该值将增加内边距。