Matplotlib中的fig、ax和plt：理解他们的区别与用法

Matplotlib是Python中用于数据可视化的一个非常强大的库。在使用Matplotlib进行绘图时，你会经常遇到三个重要的概念：fig、ax和plt。这三个概念在绘图过程中起着不同的作用，下面我们来详细了解一下他们的区别和用法。

1. fig：Figure对象
   Figure对象是Matplotlib中的顶级容器，可以理解为整个绘图区域。你可以把它想象成一个画布，所有的绘图元素都放在这个画布上。你可以通过创建Figure对象来设置整个图的大小、标题等属性。
   使用方法：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig = plt.figure()

2. ax：Axes对象
   Axes对象是Figure对象下的子容器，用于绘制图表、轴线和标签等。你可以把它想象成一个子图区域，用于显示具体的图表数据。你可以通过创建Axes对象来设置坐标轴的属性，例如刻度、标签等。
   使用方法：

   ax = fig.add_subplot(111)  # 创建一个1行1列的子图区域

3. plt：pyplot模块
   pyplot模块是Matplotlib中的一个模块，提供了许多方便的绘图函数。你可以使用这些函数来绘制各种类型的图表，例如折线图、柱状图等。plt通常用于快速绘图，并且可以直接与Matplotlib的底层函数进行交互。
   使用方法：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 绘制折线图
   plt.show() # 显示图表