Python之Matplotlib多个figure同时显示

在Python中，Matplotlib是一个常用的绘图库，用于创建各种高质量的图形。有时，我们可能需要在一个窗口中同时显示多个图形，以便更好地比较和分析数据。下面是如何使用Matplotlib同时显示多个图形的步骤：

1. 导入必要的库

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据
   为了演示，我们将使用简单的数据集。你可以根据需要替换为你自己的数据。

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
   y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

3. 创建图形网格
   使用subplot或subplots函数来创建一个图形网格。这将允许你在一个窗口中显示多个图形。

   fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 创建一个2x2的图形网格

4. 在每个子图上绘制图形
   使用子图的轴对象（axs）来绘制图形。例如，下面的代码将在左上角的子图上绘制y1的图形，在右上角的子图上绘制y2的图形。

   axs[0, 0].plot(x, y1)
   axs[0, 0].set_title('Subplot (1,1)')  # 设置子图标题
   axs[0, 0].set_xlabel('X Axis')  # 设置x轴标签
   axs[0, 0].set_ylabel('Y1 Axis')  # 设置y轴标签
   axs[0, 1].plot(x, y2)
   axs[0, 1].set_title('Subplot (1,2)')  # 设置子图标题
   axs[0, 1].set_xlabel('X Axis')  # 设置x轴标签
   axs[0, 1].set_ylabel('Y2 Axis')  # 设置y轴标签

5. 显示图形网格
   最后，使用plt.show()函数来显示图形网格。这将打开一个窗口，其中包含你创建的所有图形。

   plt.show()

   完整的代码如下所示：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
   y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
   fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 创建一个2x2的图形网格
   axs[0, 0].plot(x, y1) # 在左上角的子图上绘制y1的图形
   axs[0, 0].set_title(‘Subplot (1,1)’) # 设置子图标题
   axs[0, 0].set_xlabel(‘X Axis’) # 设置x轴标签
   axs[0, 0].set_ylabel(‘Y1 Axis’) # 设置y轴标签
   axs[0, 1].plot(x, y2) # 在右上角的子图上绘制y2的图形
   axs[0, 1].set_title(‘Subplot (1,2)’) # 设置子图标题
   axs[0, 1].set_xlabel(‘X Axis’) # 设置x轴标签
   axs[0, 1].set_ylabel(‘Y2 Axis’) # 设置y轴标签
   plt.show() # 显示图形网格