Python科研画图系列：根据指定条件筛选Excel数据来画多条折线图

首先，确保你已经安装了所需的库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl matplotlib pandas

接下来，按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取Excel文件：

   # 指定Excel文件路径
   file_path = 'your_excel_file.xlsx'
   # 使用pandas读取Excel文件
   df = pd.read_excel(file_path)

3. 根据指定条件筛选数据：

   # 假设你要筛选出'Column1'列值为'Condition1'和'Column2'列值为'Condition2'的数据
   filtered_data = df[(df['Column1'] == 'Condition1') & (df['Column2'] == 'Condition2')]

4. 将筛选后的数据转换为matplotlib支持的格式：

   # 将筛选后的数据转换为DataFrame格式，方便后续绘制图形
   x_values = filtered_data.index.values  # 获取时间序列数据作为x轴值
   y_values = filtered_data['Column3'].values  # 获取要绘制的数据作为y轴值

5. 绘制多条折线图：

   # 创建一个新的图形
   plt.figure()
   # 绘制第一条折线图，假设数据列名为'Column3'，线条颜色为红色，线条样式为实线，线条宽度为2
   plt.plot(x_values, y_values, color='red', linestyle='solid', linewidth=2)
   # 绘制第二条折线图，假设数据列名为'Column4'，线条颜色为蓝色，线条样式为虚线，线条宽度为1
   plt.plot(x_values, filtered_data['Column4'].values, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=1)
   # 设置图形标题和坐标轴标签，这里假设标题为'Multiple Line Plot'，x轴标签为'Time Series'，y轴标签为'Data'
   plt.title('Multiple Line Plot')
   plt.xlabel('Time Series')
   plt.ylabel('Data')