Python数据处理：绘制四个折线子图和双条形图

在进行数据分析时，通常需要可视化数据以更好地理解数据趋势和模式。在Python中，可以使用matplotlib库绘制各种图表。
下面是一个简单的示例，展示如何使用matplotlib库绘制四个折线子图和双条形图。
首先，确保已经安装了matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

接下来，我们将使用示例数据来演示如何绘制图表。
假设我们有以下数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = 2 * np.exp(x)
# 创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

现在，我们将绘制四个折线子图。每个子图将显示不同的数据系列。

# 绘制第一个折线子图（sin函数）
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.legend()  # 显示图例
plt.title('四个折线子图')  # 设置图表标题
plt.xlabel('x')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('y')  # 设置y轴标签
plt.grid(True)  # 显示网格线
plt.show()  # 显示图表