Matplotlib样式修改：使用plt.style.use()函数

在Matplotlib中，样式是一组配置选项，用于控制图表的外观，包括线条样式、颜色、字体等。使用plt.style.use()函数可以方便地修改图表的样式。该函数接受一个样式名称作为参数，将当前的图表样式切换到指定的样式。

1. 默认样式
   Matplotlib提供了一些默认样式，可以通过以下代码查看所有可用的默认样式：

   import matplotlib.pyplot as plt
   styles = plt.style.available
   print(styles)

   默认样式包括’seaborn-whitegrid’、’seaborn-white’、’seaborn-darkgrid’等。要使用默认样式，只需调用plt.style.use()函数并传递样式名称即可，例如：

   plt.style.use('seaborn-whitegrid')

2. 自定义样式
   除了默认样式外，用户还可以创建自定义样式。自定义样式是通过创建一个字典来定义配置选项，然后将其保存为Python文件。以下是一个示例自定义样式的代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.style.use('custom')  # 使用自定义样式

   在自定义样式中，可以设置线条样式、颜色、字体等配置选项。例如，以下代码将设置线条宽度为2，并将图表的背景色设置为浅灰色：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.style.use('custom')  # 使用自定义样式
   plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2  # 设置线条宽度为2
   plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'lightgray'  # 设置背景色为浅灰色

   要将自定义样式保存为Python文件，可以使用以下代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.style.use('custom')  # 使用自定义样式
   plt.savefig('custom_style.py')  # 保存为Python文件

   在保存的Python文件中，将包含一个名为’custom’的字典，其中包含配置选项的设置。要使用自定义样式，只需在代码中导入该Python文件即可：

   import custom_style  # 导入自定义样式文件