Python开发环境搭建与PyCharm中安装matplotlib、numpy等包的步骤

在开始之前，请确保您的计算机上已经安装了Python。如果还没有安装，可以从Python官网下载并安装。接下来，我们将介绍如何在Python开发环境中安装和使用matplotlib和numpy等常用库。

1. Python开发环境搭建
   Python开发环境搭建可以根据您的需求选择不同的方式，以下是其中一种常见的安装方式：
   （1）安装Anaconda：Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源平台，包含了Python解释器、常用库和工具。您可以从Anaconda官网下载并安装适合您操作系统的版本。安装完成后，打开Anaconda Navigator，您可以看到已安装的Python版本和其他常用库。
   （2）安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。在Anaconda中，pip已经预装好了。您也可以在命令行中输入以下命令检查是否已经安装了pip：
   在Windows上：pip --version
   在macOS和Linux上：pip3 --version
   如果未安装pip，可以从Python官网下载并安装。
2. PyCharm中安装matplotlib和numpy等包
   PyCharm是一种流行的Python集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、调试和测试等功能。下面是在PyCharm中安装matplotlib和numpy等常用包的步骤：
   （1）打开PyCharm：启动PyCharm IDE，创建一个新的Python项目或打开一个已有的项目。
   （2）安装matplotlib：在PyCharm中安装matplotlib非常简单。打开终端（Terminal），输入以下命令：
   pip install matplotlib
   这将使用pip工具自动下载并安装最新版本的matplotlib库。如果您需要安装特定版本的matplotlib，可以在命令中指定版本号，例如：
   pip install matplotlib==3.3.0
   这将安装matplotlib 3.3.0版本。
   （3）安装numpy：numpy是Python的一个重要的扩展库，支持大量的数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。同样在PyCharm的终端中输入以下命令：
   pip install numpy
   这将会自动下载并安装最新版本的numpy库。如果你需要特定版本，你可以在命令中指定版本号，例如：
   pip install numpy==1.19.5
   这将会安装numpy 1.19.5版本。其他需要的库同样使用这样的方法进行安装。例如：

• pandas: pip install pandas
• scipy: pip install scipy
• seaborn: pip install seaborn
• plotly: pip install plotly
• sklearn: pip install scikit-learn
• tensorflow: pip install tensorflow
• keras: pip install keras
• gensim: pip install gensim
• nltk: pip install nltk
• wordcloud: pip install wordcloud
• tushare: pip install tushare
• pyecharts: pip install pyecharts
• requests: pip install requests
• statsmodels: pip install statsmodels
• beautifulsoup4: pip install beautifulsoup4
• flask: pip install flask
• sqlalchemy: pip install sqlalchemy
• pygame: pip install pygame
• docopt: pip install docopt
• tabulate: pip install tabulate
• scikit-image: pip install scikit-image
• opencv-python: pip install opencv-python
• pymysql: pip install pymysql
• flask-socketio: pip install flask-socketio
• pytz: pip install pytz