在PyCharm中，您可以使用以下步骤来实现从Excel文件中读取指定列，进行分组统计，并生成饼图：
步骤一：安装必要的库
首先，您需要在PyCharm中安装pandas和matplotlib库。打开PyCharm，在终端中输入以下命令：
pip install pandas matplotlib
步骤二：导入库并读取Excel文件
接下来，您需要导入pandas和matplotlib库，并使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。假设您的Excel文件名为“data.xlsx”，并且您想要读取名为“Group”的列，您可以编写以下代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

读取Excel文件

df = pd.read_excel(‘data.xlsx’, usecols=[‘Group’])
步骤三：分组统计
接下来，您需要对“Group”列进行分组统计。假设您想要统计每个组中的数量，您可以编写以下代码：
df[‘Count’] = 1
grouped = df.groupby(‘Group’)[‘Count’].sum()
步骤四：生成饼图
最后，您可以使用matplotlib的pie函数生成饼图。假设您想要将饼图保存为名为“pie_chart.png”的文件，您可以编写以下代码：
pie_chart = grouped.plot(kind=’pie’, autopct=’%1.1f%%’, filename=’pie_chart.png’)
pie_chart.legend(loc=’best’)
pie_chart.show()
以上代码将读取名为“data.xlsx”的Excel文件中的“Group”列，进行分组统计，并生成名为“pie_chart.png”的饼图。请注意，您需要根据实际情况修改代码中的文件名和列名。另外，您还可以根据需要调整饼图的样式和格式。
希望这些步骤能帮助您在PyCharm中实现从Excel文件中读取指定列，进行分组统计，并生成饼图的需求。如果您有任何问题或需要更多帮助，请随时提问。