Matplotlib 函数画出高数函数图像

在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制各种数学函数图像。下面是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib绘制高数函数图像。
首先，我们需要导入Matplotlib库和NumPy库。NumPy库是一个用于处理数组和矩阵的Python库，可以方便地生成数学函数的数据点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们可以定义一个高数函数，例如函数f(x) = x^2。

def f(x):
return x**2

然后，我们可以使用NumPy库生成一个包含一系列x值的数组，例如从-10到10，间隔为0.1。

x = np.arange(-10, 10, 0.1)

接下来，我们可以计算每个x值对应的f(x)值，并将结果存储在一个数组中。

y = f(x)

最后，我们可以使用Matplotlib库绘制函数图像。使用plot函数，将x和y数组作为参数传递给它，并指定线条的颜色和样式。

plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-')

最后，我们可以显示绘制的图像。使用show函数来显示图像。

plt.show()

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
return x**2
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = f(x)
plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-')
plt.show()

运行以上代码后，将会在屏幕上显示一个蓝色的曲线，表示函数f(x) = x^2的图像。可以根据需要修改函数的定义和参数，以及调整线条的颜色和样式来绘制不同的高数函数图像。