在Anaconda中创建Python 3.6.3虚拟环境并安装opencv-python 3.4.1.15

在开始之前，请确保您的Anaconda已正确安装。接下来，按照以下步骤操作：
步骤1：创建Python 3.6.3虚拟环境
打开Anaconda Prompt（或终端），输入以下命令创建名为“myenv”的Python 3.6.3虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.6.3

步骤2：激活虚拟环境
在创建完虚拟环境后，我们需要激活它以便进行接下来的操作。在Windows上，使用以下命令：

activate myenv

在macOS和Linux上，使用以下命令：

source activate myenv

步骤3：安装opencv-python 3.4.1.15
在激活虚拟环境后，我们将使用pip来安装opencv-python 3.4.1.15。输入以下命令：

pip install opencv-python==3.4.1.15

步骤4：解决matplotlib模块不存在问题
如果在安装opencv-python时出现matplotlib模块不存在的错误，可能是因为matplotlib没有正确安装或者版本不兼容。我们可以尝试使用以下命令来单独安装matplotlib：

pip install matplotlib==2.2.5

请注意，这个版本号可能需要根据您的实际情况进行调整。如果您不确定matplotlib的正确版本，可以在网上查找相关信息或者尝试不同的版本号。
步骤5：验证安装结果
最后，我们可以使用以下命令来验证opencv-python是否成功安装：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果成功安装，将显示opencv-python的版本号。此外，您也可以尝试导入matplotlib并运行一些简单的代码来验证是否解决了模块不存在的问题。
请注意，在某些情况下，即使按照上述步骤操作，仍然可能无法解决模块不存在等问题。这可能是由于其他依赖库版本冲突或系统环境问题所导致。在这种情况下，建议您查阅相关文档或寻求社区帮助以解决遇到的问题。同时，尝试更新pip和conda到最新版本可能有助于解决一些依赖库安装问题。