Python Matplotlib 中如何优雅地设置坐标轴标签的旋转方向

在 Matplotlib 中，可以使用 xticks() 和 yticks() 方法来设置坐标轴的标签。如果你想旋转 x 轴或 y 轴的标签，可以在这些方法中添加 rotation 参数。这个参数接受一个表示旋转角度的数值或者一个表示旋转方向的字符串。
下面是一个简单的例子，展示了如何在 Matplotlib 中设置旋转的坐标轴标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个图形
plt.figure()
# 绘制数据
plt.plot(x, y)
# 设置 x 轴的标签旋转 45 度
plt.xticks(rotation=45)
# 设置 y 轴的标签旋转 -30 度
plt.yticks(rotation='vertical')
# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了两种方法来旋转坐标轴标签。对于 x 轴，我们使用了一个数值（45）来表示旋转的角度。对于 y 轴，我们使用了一个字符串（’vertical’）来表示旋转的方向。’vertical’ 表示垂直旋转，这样标签就会朝向 y 轴的正方向。你还可以使用 ‘horizontal’ 来表示水平旋转，这样标签就会朝向 y 轴的负方向。
除了在绘制图形时设置 xticks() 和 yticks()，你还可以在创建图形后单独设置每个标签的旋转角度。例如，你可以使用 plt.xticks()[i].set_rotation(angle) 来设置第 i 个 x 轴标签的旋转角度，其中 angle 是一个表示旋转角度的数值。类似地，你可以使用 plt.yticks()[j].set_rotation(angle) 来设置第 j 个 y 轴标签的旋转角度。这些方法可以让你更精确地控制标签的旋转角度。
另外，如果你想让所有的标签都朝向同一个方向（例如，全部朝上或全部朝下），你可以在 xticks() 或 yticks() 方法中设置 ha 参数（表示 horizontal alignment，水平对齐方式）和 va 参数（表示 vertical alignment，垂直对齐方式）。例如，plt.xticks(ha='top') 将使得 x 轴的标签朝上对齐，plt.yticks(va='bottom') 将使得 y 轴的标签朝下对齐。
记住，适当地旋转坐标轴标签可以提高图形的可读性，尤其是在处理包含大量数据的复杂图形时。这些技巧可以帮助你创建更清晰、更有吸引力的图表。希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何进一步的问题或需要关于 Matplotlib 的更多帮助，请随时提问。