解决连接中断问题：从错误日志看起

连接问题可能是由于多种原因造成的，比如网络不稳定、服务器端问题等。让我们先来解析一下你提供的错误日志：’Retrying(Retry (total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken’。这个日志表明，在尝试连接某个目标（可能是一个服务器）时，连接中断了。而接下来的 ‘Retrying’ 说明，代码正在尝试重新连接。
这可能表示存在以下几个问题：

1. 网络问题：请检查你的网络连接是否稳定。如果你在使用公共Wi-Fi，可能由于网络波动导致连接中断。在这种情况下，你可以尝试切换到更稳定的网络环境，或者使用VPN。
2. 服务器端问题：如果你确定网络没有问题，那么可能是目标服务器存在问题。在这种情况下，你需要联系服务器提供商或检查服务器的状态。
3. 代码问题：在某些情况下，代码中可能存在bug导致连接中断。例如，你可能在连接被中断后没有正确处理异常，导致程序崩溃。
   对于这个问题，你可以尝试以下解决方案：
4. 增加重试次数：如果你的代码在连接失败后自动重试，但重试次数太少，那么你可以尝试增加重试次数。例如，你可以使用Python的 requests 库中的 Session 类，它可以自动处理重试。
   下面是一个简单的示例：

   import requests
   from requests.adapters import HTTPAdapter
   from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
   session = requests.Session()
   retry = Retry(total=5, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[ 500, 502, 503, 504 ])
   adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
   session.mount('http://', adapter)
   session.mount('https://', adapter)
   response = session.get('http://example.com')

   在这个示例中，我们创建了一个 Session 对象，并设置了一个 Retry 对象来处理重试。Retry 对象的参数 total 表示最大重试次数，backoff_factor 表示退避因子（即每次重试之间的时间间隔会以这个因子为底数增加），status_forcelist 表示需要强制重试的状态码列表。
5. 使用更稳定的网络：如果可能的话，尝试切换到更稳定的网络环境。如果你在使用公共Wi-Fi，可以尝试使用自己的移动数据网络。
6. 检查服务器状态：如果可能的话，检查目标服务器的状态。如果服务器存在问题，你可能需要等待服务器恢复正常。你也可以联系服务器提供商以获取更多信息。
7. 检查代码：检查你的代码是否有可能导致连接中断的问题。例如，你可能在连接被中断后没有正确处理异常。你可以使用调试器来跟踪你的代码，看看在哪里出现了问题。
8. 使用异常处理：在代码中添加适当的异常处理可以帮助你更好地处理连接中断等问题。例如，你可以使用 try/except 语句来捕获异常，并在异常发生时执行适当的操作（例如重新尝试连接）。
9. 记录日志：添加适当的日志记录可以帮助你更好地了解代码的运行情况，以及在出现错误时如何进行调试和排查。