Anaconda 中使用 Conda 和 Pip 安装 PyTorch CPU 版本

在 Anaconda 中使用 Conda 和 Pip 安装 PyTorch CPU 版本是一项相对简单的任务。以下是详细步骤：
方法一：使用 Conda

1. 创建虚拟环境：首先，你需要创建一个虚拟环境。在 Anaconda Prompt 中，输入以下命令来创建一个名为 pytorch 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8。

   conda create --name pytorch python=3.8

2. 激活虚拟环境：创建完成后，你需要激活这个环境。

   conda activate pytorch

3. 安装 PyTorch：在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装 PyTorch 的 CPU 版本。这将从 PyTorch 的官方 Conda 仓库中下载并安装最新版本的 PyTorch。

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

4. 验证安装：安装完成后，你可以通过运行以下代码来验证 PyTorch 是否正确安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

   如果成功输出了 PyTorch 的版本号，则表示安装成功。
   方法二：使用 Pip
   如果你更喜欢使用 Pip 来安装 PyTorch，也可以按照以下步骤操作：
5. 创建虚拟环境：同样，首先创建一个虚拟环境。在 Anaconda Prompt 中，输入以下命令创建一个名为 pytorch 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8。

   conda create -n pytorch python=3.8

6. 激活虚拟环境：创建完成后，激活这个环境。

   conda activate pytorch

7. 安装 PyTorch：在激活的虚拟环境中，使用以下命令来安装 PyTorch 的 CPU 版本。这将从 PyTorch 的官网下载并安装最新版本的 PyTorch。注意，你可能需要先下载对应版本的预编译包，或者耐心等待自动下载和安装完成。

   pip install torch torchvision torchaudio cpuonly

8. 验证安装：安装完成后，你可以通过运行以下代码来验证 PyTorch 是否正确安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

   如果成功输出了 PyTorch 的版本号，则表示安装成功。
   总结：在 Anaconda 中使用 Conda 或 Pip 安装 PyTorch CPU 版本都是可行的选择。使用 Conda 可以方便地管理依赖关系和虚拟环境，而使用 Pip 则更加灵活和便捷。无论你选择哪种方式，都请确保按照正确的步骤进行操作，并遵循最佳实践来管理虚拟环境和依赖关系。在安装过程中遇到问题时，可以查阅相关文档或寻求社区帮助。