Conda环境管理及PyTorch安装指南

在开始之前，首先需要确认您的操作系统是Ubuntu、CentOS还是Mac。虽然本文以这三种操作系统为例，但其他操作系统上的操作过程可能会有所不同。
一、Conda环境管理
Conda是一个流行的包管理器和环境管理器，它允许您在同一系统上安装和管理多个Python版本和相关的软件包。

1. 查看当前占用的空间:

   du -sh

2. 激活初始环境:
   首先，您需要激活一个新的Conda环境。这里我们以创建名为“pytorch”的新环境为例：

   conda create -n pytorch python=3.8

   激活环境：

   conda activate pytorch

3. 配置国内源:
   有时，直接从默认的Conda源下载可能会很慢，特别是对于中国用户。为了加速下载，您可以配置Conda使用国内的源。这里我们配置清华的源为例：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes

4. 安装PyTorch:
   现在，您可以使用Conda来安装PyTorch。请注意，这里我们以安装PyTorch 1.9版本为例：

   conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio -c pytorch

   二、使用pip更新PyTorch
   如果您已经有一个Python环境（例如，通过Anaconda创建的环境），您也可以使用pip来安装或更新PyTorch。请确保您的pip版本是最新的：

   pip install --upgrade pip

   然后，使用pip来安装PyTorch：

   pip install torch==1.9 torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

   三、查看当前Python版本
   如果您想查看当前使用的Python版本，可以在终端中输入以下命令：
   对于Python 2.x：

   python --version

   对于Python 3.x：

   python3 --version

   四、卸载PyTorch
   如果您需要卸载PyTorch，可以使用以下命令：
   对于Conda环境：
   首先，激活您希望卸载PyTorch的环境。然后，运行以下命令：

   conda remove pytorch torchvision torchaudio -c pytorch --force

   对于pip安装的PyTorch：
   首先，确保您已经激活了正确的Python环境。然后，运行以下命令：
   ``bash pip uninstall torch torchvision torchaudio -y --force-reinstall torch==<version> torchvision torchaudio --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --no-cache-dir --no-binary --upgrade --use-feature2020-network --use-feature2020-certs --use-feature2020-cert-only --force-reinstallwhich python`which pip virtualenv numpy matplotlib scipy scikit-learn pandas seaborn joblib lightgbm xgboost tensorflow keras h5py opencv-python tqdm requests pyarrow pyyaml pytables dask distributed networkx bokeh ipywidgets jupyter matplotlib-base jupyterlab matplotlib-inline jupyterlab_code_formatter jupyterlab_pygments jupyterlab_usage jupyterlab_pygments jupyterlab_kernel jupyterlab_execute jupyterlab_variable_explorer jupyterlab_plotly ipyvuetify ipywidgets_jupyter ipywidgets_qtconsole ipykernel pygobject pyqt5 pyqt6 ipyqt5 ipyqt6 pyarrow py3晓