Conda环境中不同版本的CUDA切换（含Linux和Windows）

首先，我们需要确保已经安装了Anaconda或Miniconda，这是一个流行的Python发行版，包含了Conda包管理器。Conda可以方便地管理多个环境，包括不同版本的CUDA。
在Linux和Windows系统上，虽然步骤有所不同，但基本的方法是相似的。下面我们将分别介绍两种操作系统上的操作步骤。
在Linux上切换CUDA版本：

1. 打开终端，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：

   conda activate myenv

2. 使用以下命令列出当前环境中可用的CUDA版本：

   conda search cuda

3. 确定您想要安装的CUDA版本。假设我们选择版本为“11.1”。使用以下命令安装指定的CUDA版本：

   conda install cuda=11.1

4. 安装完成后，您可以运行以下命令来验证CUDA版本是否正确安装：

   vcc --version

   这将显示已安装的CUDA版本信息。
   在Windows上切换CUDA版本：
5. 打开Anaconda Navigator，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。在启动器中输入“activate”命令，然后选择相应的环境。
6. 在Anaconda Navigator中，点击“Environments”选项卡。这将显示当前所有已安装的环境。选择您想要安装CUDA的环境。
7. 在所选环境的“Package”选项卡中，搜索“cuda”。这将显示与CUDA相关的可用包。选择您想要安装的CUDA版本。
8. 点击“Install”按钮开始安装过程。等待安装完成。一旦安装完成，您可以使用以下命令验证CUDA版本是否正确安装：

   nvcc --version

   这将显示已安装的CUDA版本信息。
   切换Conda环境中的CUDA版本：
   要在不同版本的CUDA之间进行切换，您需要先卸载当前环境的CUDA版本，然后激活另一个环境并安装所需的CUDA版本。以下是详细的步骤：
9. 激活您想要卸载CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：

   conda activate myenv

10. 使用以下命令卸载当前环境的CUDA版本：

    conda remove cuda

11. 激活您想要切换到的另一个Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv2”的环境，可以使用以下命令：

    conda activate myenv2

12. 在新环境中，使用适当的命令安装所需的CUDA版本。例如：

    conda install cuda=11.0

    通过这些步骤，您可以在不同的Conda环境中轻松切换不同版本的CUDA。请注意，每次切换环境时都需要重新激活相应的环境，并确保已正确安装所需的CUDA版本。