Conda：轻松管理多种虚拟环境与Jupyter Notebook内核切换

Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于Python，但也可以用于其他语言。它允许用户在同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境可以有自己的依赖关系和包版本。这对于避免不同项目之间的包冲突非常有用。此外，Conda还支持Jupyter Notebook的内核切换，使您可以在不同的虚拟环境中轻松地运行Jupyter Notebook。
1. 创建Conda环境
首先，我们需要安装Anaconda或Miniconda，这是一个包含Conda的Python发行版。安装完成后，打开终端或命令提示符，并使用以下命令创建一个新的Conda环境：

conda create --name myenv python=3.8

上述命令将创建一个名为“myenv”的新环境，并指定Python版本为3.8。您可以根据需要更改Python版本。
2. 激活Conda环境
创建环境后，我们需要激活该环境。在Windows上，使用以下命令：

conda activate myenv

在MacOS和Linux上，使用以下命令：

source activate myenv

激活环境后，您将看到终端提示符旁边显示当前激活的环境名称。这意味着您现在在该环境中工作。
3. 安装Jupyter Notebook内核
接下来，我们需要在每个环境中安装Jupyter Notebook内核。在激活的环境中，运行以下命令：

conda install nb_conda_kernels

这将安装一个名为“nb_conda_kernels”的包，该包允许您在Jupyter Notebook中切换Conda环境。
4. 配置Jupyter Notebook内核
为了在Jupyter Notebook中切换内核，我们需要配置内核。在激活的环境中，运行以下命令：

python -m nb_conda_kernels.kernel_spec --install=ipykernel

这将为当前环境安装一个名为“python3”的内核。现在您可以在Jupyter Notebook中使用该内核了。
5. 在Jupyter Notebook中切换内核
在启动Jupyter Notebook时，它会默认使用当前激活的Conda环境中的内核。如果您想在不同的环境中运行Jupyter Notebook，只需在启动Jupyter Notebook之前激活相应的环境即可。然后，在Jupyter Notebook中，您可以使用“Kernel”菜单中的“Change Kernel”选项切换到不同的内核。在弹出的列表中选择您想要切换的内核即可完成切换。请注意，如果您尝试在新环境中运行Jupyter Notebook而该环境中尚未安装内核，则需要进行配置和安装。按照上面的步骤在每个新环境中安装相应的内核即可。