解决MXNet的OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory问题

在使用MXNet的maxnet_gpu版本时，可能会遇到OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory错误。这个错误通常是因为缺少必要的库文件导致的。下面是一些解决这个问题的步骤和建议。

1. 安装NCCL库
   首先，确保你已经安装了NCCL库。NCCL是NVIDIA Collective Communications Library的缩写，它是用于GPU间通信的库。你可以使用以下命令安装NCCL：
   对于Ubuntu系统：

   touch /etc/apt/sources.list.d/nccl.list
   nccl.list`sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu${releasever}/x86_64/7fa2af80.pub
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y libnccl2=2.6.3-1+cuda10.0

   对于CentOS系统：

   sudo yum install -y nccl-dev

   这些命令将安装NCCL库，并将其版本设置为与CUDA 10.0兼容。你可以根据你使用的CUDA版本进行相应的调整。
2. 安装OpenMPI
   MXNet的GPU版本通常需要OpenMPI来支持多进程通信。你可以使用以下命令安装OpenMPI：
   对于Ubuntu系统：

   sudo apt-get install -y libopenmpi-dev

   对于CentOS系统：

   sudo yum install -y openmpi-devel

   安装完成后，你可以通过运行mpicc -show命令来验证OpenMPI是否正确安装并显示相关的编译器选项。
3. 安装MXNet的GPU版本
   在安装了NCCL和OpenMPI之后，你可以尝试重新安装MXNet的GPU版本。你可以使用以下命令来安装：
   对于Ubuntu系统：

   sudo apt-get install -y mxnet-cuda${version}

   对于CentOS系统：

   sudo yum install -y mxnet-cuda${version}-python${python}

   在上面的命令中，${version}是你的CUDA版本，${python}是你的Python版本（例如3.6、3.7等）。确保选择与你的环境和需求相匹配的版本。
4. 验证安装结果
   安装完成后，你可以运行一些简单的MXNet代码来验证是否解决了问题。如果一切正常，你应该能够成功运行代码而不再遇到OSError错误。如果仍然遇到问题，请检查你的环境配置和依赖项是否正确安装。
   请注意，以上步骤适用于大多数常见的Linux发行版，但具体细节可能因操作系统版本和配置而有所不同。如果你在解决这个问题时遇到困难，可以查阅MXNet的官方文档或寻求社区的帮助。