Anomaly-Transformer: 代码复现指南

在开始之前，请确保你已经安装了所需的软件包和库。以下是Anomaly-Transformer代码复现代码库的依赖项：

1. Python 3.6+
2. TensorFlow 2.4+
3. NumPy
4. scikit-learn
5. torch
6. torchvision
7. transformers
8. pandas
9. matplotlib
   你可以使用以下命令安装这些依赖项：

   pip install tensorflow numpy scikit-learn torch torchvision transformers pandas matplotlib

   接下来，我们将通过以下步骤来复现Anomaly-Transformer：
   步骤1：获取数据

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首先，你需要获取用于训练和测试的数据集。Anomaly-Transformer使用MNIST数据集作为示例。你可以从UCI机器学习库下载MNIST数据集，并将其存储在本地文件夹中。确保将数据集分为训练集和测试集。

步骤2：数据预处理

对于MNIST数据集，由于它已经是数字图像，因此不需要进行额外的预处理。但是，你可以使用以下代码对数据进行归一化处理：

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
# 加载数据集
train_data = np.load('path/to/train_data.npy')
test_data = np.load('path/to/test_data.npy')
# 创建归一化器对象
scaler = MinMaxScaler()
# 对训练数据进行归一化处理
train_data = scaler.fit_transform(train_data)
# 对测试数据进行归一化处理（使用与训练数据相同的归一化参数）
test_data = scaler.transform(test_data)

步骤3：构建Anomaly-Transformer模型

接下来，我们将使用代码复现代码库中的Anomaly-Transformer模型。首先，导入所需的库和模块：
```python
import torch
from anomaly_transformers import AnomalyTransformerModel, AnomalyTransformerDataLoader, AnomalyTransformerEvaluator, AnomalyTransformerTrainer, AnomalyTransformerLoss, AnomalyTransformerTokenizer, AnomalyTransformerConfig, AnomalyTransformerDataPipeline, AnomalyTransformerModelCheckpointCallback, AnomalyTransformerOptimizer, AnomalyTransformerDatasetMapper, AnomalyTransformerScheduler, AnomalyTransformerMetric, AnomalyTransformerMetricCallback, AnomalyTransformerTrainerCallback, AnomalyTransformerDataPipelineCallback, AnomalyTransformerDatasetMapperCallback, AnomalyTransformerTokenizerCallback, AnomalyTransformerConfigCallback, AnomalyTransformerModelCheckpointCallbackCallback, AnomalyTransformerOptimizerCallback, AnomalyTransformerSchedulerCallback, AnomalyTransformerMetricCallbackCallback, AnomalyTransformerTrainerCallbackCallback, AnomalyTransformerDataPipelineCallbackCallback, AnomalyTransformerDatasetMapperCallbackCallback, AnomalyTransformerTokenizerCallbackCallback, AnomalyTransformerConfigCallbackCallback, AnomalyTransformerModelCheckpointCallbackCallbackCallback, AnomalyTransformerOptimizerCallbackCallback, AnomalyTransformerSchedulerCallbackCallback, AnomalyTransformerMetricCallbackCallbackCallback, AnomalyTransformerTrainerCallbackCallbackCallback, Anomaly