Linux系统下无权修改CUDA版本时的安装方法

在Linux系统下，对于无法修改服务器上CUDA版本的用户，安装conda虚拟环境中的CUDA和cuDNN可能会遇到一些挑战。以下是一种可能的解决方案：
步骤一：前期准备
在开始安装之前，首先需要查看服务器的信息。可以使用lsb_release -a命令来获取相关信息。这个命令会显示LSB（Linux Standard Base）和特定版本的相关信息。
步骤二：下载并安装CUDA和cuDNN
由于无法直接修改服务器上的CUDA版本，我们需要通过下载预编译的包来进行安装。根据需要安装的CUDA和cuDNN版本，从NVIDIA官网下载相应的安装包。然后，使用以下命令进行安装：

# 安装CUDA
tar -xzvf cuda_10.2_linux.run
cd cuda
sudo sh cuda_10.2.168_linux.run
# 安装cuDNN
download cudnn7.6.5.32_linux-x64_v7.6.5.32_cudnn7.6.5-11.0-gaa7941d3_ubuntu16.04.run
chmod +x cudnn7.6.5.32_linux-x64_v7.6.5.32_cudnn7.6.5-11.0-gaa7941d3_ubuntu16.04.run
sudo ./cudnn7.6.5.32_linux-x64_v7.6.5.32_cudnn7.6.5-11.0-gaa7941d3_ubuntu16.04.run

注意：这些命令假定您正在使用Ubuntu 16.04系统，并且已经安装了conda。如果您使用的是其他Linux发行版或没有安装conda，请根据具体情况进行相应的调整。
步骤三：配置环境变量
为了使新安装的CUDA和cuDNN能够正确工作，需要更新系统的环境变量。编辑~/.bashrc文件：

nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并关闭文件后，运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

步骤四：验证安装
为了验证CUDA和cuDNN是否正确安装，可以运行以下命令：

vcc --version  # 验证CUDA编译器版本
cudnn-test  # 验证cuDNN功能是否正常工作

如果出现任何错误或警告，可能需要检查上述步骤是否都正确完成。尤其是确保从NVIDIA官网下载的安装包与您的服务器操作系统和CUDA版本相匹配。另外，由于服务器没有权限修改CUDA版本，可能需要联系系统管理员或寻求其他解决方案。
以上就是在Linux系统下无权修改CUDA版本时的一种安装方法。希望对您有所帮助。