从Python 3.8降级安装PyTorch：CPU版指南

在安装适用于CPU的PyTorch之前，您需要先降低Python版本。以下是详细的步骤：
步骤1：下载并安装Python 3.7
首先，您需要从Python官网下载Python 3.7的安装包。请确保下载与您的操作系统（Windows、macOS或Linux）兼容的版本。完成下载后，按照提示完成安装过程。
步骤2：设置Python 3.7为默认版本
安装完成后，您需要将Python 3.7设置为默认版本。在Windows上，您可以右击“此电脑”并选择“属性”，然后在“高级系统设置”中点击“环境变量”按钮。在“系统变量”下，找到并选择“Path”变量，然后点击“编辑”。将Python 3.7的路径添加到变量值中，确保使用分号隔开每个路径。
在macOS上，您可以通过在终端中运行以下命令来设置默认Python版本：
defaults write com.apple.versioner.python Version 3.7
在Linux上，您可以通过创建一个软链接来实现：
ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python
步骤3：验证Python版本
打开命令提示符或终端，并输入以下命令来验证您是否已成功将Python 3.7设置为默认版本：
python --version
如果返回“Python 3.7.x”，则表示您已成功设置默认版本。
步骤4：安装pip
接下来，您需要安装pip，这是Python的包管理器。在命令提示符或终端中运行以下命令：
python -m ensurepip --upgrade
这将安装最新版本的pip。
步骤5：安装setuptools和wheel
接下来，您需要安装setuptools和wheel，它们是用于安装和管理Python包的工具。在命令提示符或终端中运行以下命令：
python -m ensurepip install setuptools wheel
这将安装setuptools和wheel。
步骤6：安装PyTorch
最后，您可以使用pip来安装适用于CPU的PyTorch。运行以下命令：
pip install torch torchvision torchaudio
这将安装PyTorch及其相关依赖项。如果您在安装过程中遇到问题，请尝试使用以下解决方案之一：

• 检查您的网络连接是否稳定，因为PyTorch的安装需要从Internet下载大量数据。 尝试使用不同的pip版本，如pip3或python -m pip。 在Linux上，确保您的系统已安装必要的依赖项，如libncurses5-dev和libffi-dev。* 如果您使用的是虚拟环境（如conda或venv），请确保已激活环境并使用正确的pip版本进行安装。完成上述步骤后，您应该已成功将Python版本降低到3.7并安装了适用于CPU的PyTorch。现在您可以开始使用PyTorch进行机器学习开发了。