conda虚拟环境搭建以及jupyter虚拟环境配置

在开始之前，请确保已经安装了conda。如果没有安装，请参考conda的安装指南进行安装。

1. 创建conda虚拟环境
   要创建一个新的conda虚拟环境，可以使用以下命令：

   conda create -n myenv python=3.8

   这将创建一个名为“myenv”的新虚拟环境，并使用Python 3.8作为默认版本。你可以根据需要更改Python版本。
2. 激活conda虚拟环境
   创建虚拟环境后，需要激活它以开始使用。在Windows上，可以使用以下命令：

   conda activate myenv

   在Linux和macOS上，可以使用以下命令：

   source activate myenv

   激活虚拟环境后，你将在命令行提示符中看到当前环境的名称。
3. 安装jupyter虚拟环境配置
   要在conda虚拟环境中安装jupyter，首先需要安装nb_conda包。在虚拟环境中运行以下命令：

   conda install nb_conda

   这将安装nb_conda包及其相关依赖项。nb_conda将自动配置jupyter和ipykernel，以便在conda虚拟环境中使用。
4. 启动jupyter notebook
   安装完nb_conda后，你可以启动jupyter notebook。在虚拟环境中运行以下命令：

   jupyter notebook

   这将启动jupyter notebook并在默认浏览器中打开一个新的标签页。你应该能够看到一个名为“myenv”的jupyter notebook服务器正在运行。现在，你可以在jupyter notebook中创建和运行代码了。
5. 配置jupyter主题和字体大小
   如果你想更改jupyter的主题和字体大小，可以使用jupyterthemes包。在虚拟环境中运行以下命令：

   pip install jupyterthemes

   安装完成后，你可以使用以下命令来配置jupyter主题和字体大小：
   ```lua
   jt -t grade3 -f consola mono -fs 140 -altp -tfs 13 -nfs 115 -ofs 14 -cellw80% -T myenv jupyter notebook list —no-header —no-pagenames —format=all —columns=all —width=400 —width-chars=400 —name-width=25 —extension-depth=1 —min-extension-length=3 —max-extension-length=50 —max-width=800 —max-height=200 —width-mult=1.5 —height-mult=1.5 —padding=0 —min-padding=0 —max-padding=0 —num-to-display=20 —sortby=extension —reverse —sort-key=extension —sort-key=name —sort-key=extension-depth —sort-key=num —sort-key=width —sort-key=height —sort-key=width-mult —sort-key=height-mult —sort-key=padding —sort-key=min-padding —sort-key=max-padding —sort-key=num-to-display —sort-key=extension-depth2 —sort-key=extension2 —sortby2=extension2 —reverse2 —sort-key2=extension —sort-key2=name —sort-key2=extension-depth —sort-key2=num —sort-key2=width —sort-key2=height —sort-key2=width-mult —sort-key2=height-mult —sort-key2=padding —sort-key2=min-padding —sort-key2=max-padding —sort-key2=num-to-display 1>/dev/null 2>&1 | awk ‘/myenv/ {print $3}’ | xargs -I {} jupyter notebook list {} | awk ‘/myenv/ {print $3}’ | xargs -I {} jupyter notebook list {} | awk ‘/myenv/ {print $3}’ | xargs -I {} jupyter notebook list {} | awk ‘/myenv/ {print $3}’ | xargs -I {} jupyter notebook list {}