Python + pytest之接口测试框架搭建

接口测试是软件测试的重要一环，它能够确保后端服务之间的通信正常，并且提供的数据是准确的。Python和pytest是一个非常强大的组合，可以帮助我们快速搭建接口测试框架。
首先，我们需要安装pytest。在命令行中输入以下命令即可：

pip install pytest

接下来，我们需要编写测试用例。在Python中，我们可以使用def关键字定义函数作为测试用例，并在函数名前面添加test_关键字。例如：

import pytest
def test_get_user():
# 发起GET请求，获取用户信息
response = requests.get('http://example.com/api/user')
# 断言response.status_code等于200
assert response.status_code == 200
# 断言response.json()返回字典类型
assert isinstance(response.json(), dict)

在这个例子中，我们使用requests库发起GET请求，并获取返回结果。然后，我们使用assert关键字进行断言，确保返回的状态码是200，并且返回的数据是字典类型。如果断言失败，pytest将会抛出异常并报告测试失败。
有时候我们需要对同一个接口进行多个参数的测试，这时我们可以使用pytest的参数化功能。例如：

import pytest
import requests
@pytest.mark.parametrize('url, expected_status_code', [('/api/user', 200), ('/api/admin', 403)])
def test_get_user(url, expected_status_code):
response = requests.get(url)
assert response.status_code == expected_status_code

在这个例子中，我们使用pytest的@pytest.mark.parametrize装饰器对url和expected_status_code进行参数化。这样就可以对同一个接口进行多个参数的测试了。每个参数对应一个测试用例，pytest将会自动执行所有的测试用例。
除了以上的基本功能，pytest还提供了很多其他的特性，比如设置全局变量、自定义断言函数等。在实际的接口测试中，我们可以根据需要选择使用这些特性来提高测试的效率和准确性。总之，Python和pytest是一个非常强大的组合，可以帮助我们快速搭建接口测试框架。通过实际案例和代码演示，我们能够快速掌握接口测试的流程和方法，从而更好地保证软件的质量和稳定性。