使用Docker搭建Python环境

在使用Docker搭建Python环境之前，你需要先安装Docker引擎。你可以按照官方文档的指引，从Docker官网下载并安装适合你操作系统的Docker版本。
接下来，创建一个Dockerfile文件。Dockerfile是一个文本文件，用于定义Docker镜像的配置。我们将使用Dockerfile来定义Python运行环境的配置。以下是一个简单的Dockerfile示例：

# 使用Python官方提供的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录中
COPY . /app
# 安装Python依赖
RUN pip install -r requirements.txt
# 设置容器启动时的默认命令
CMD ["python", "./app.py"]

这个Dockerfile中的每一行代码都有特定的作用，如下是对每行代码的注释说明：

• FROM python:3.9：使用Python官方提供的Python 3.9镜像作为基础镜像。
• WORKDIR /app：设置工作目录为/app。
• COPY . /app：将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录中。
• RUN pip install -r requirements.txt：在容器中运行pip install -r requirements.txt命令，安装Python依赖。
• CMD ["python", "./app.py"]：设置容器启动时的默认命令为python ./app.py，即运行app.py。
  在完成Dockerfile的编写后，我们需要使用docker build命令来构建Docker镜像。在命令行中切换到Dockerfile所在的目录，然后运行以下命令：

  docker build -t python-env .

  上述命令中的-t参数指定了镜像的名称为python-env，表示Dockerfile所在的当前目录。
  在成功构建Docker镜像后，我们可以使用docker run命令来运行已构建的Docker镜像并创建容器。运行以下命令：

  docker run -it --name python-container python-env

  上述命令中的-it参数表示以交互模式运行容器，并分配一个伪终端。—name参数指定了容器的名称为python-container，python-env是之前构建的镜像名称。
  现在我们已经成功运行了Docker容器，接下来我们将在容器中运行Python程序进行测试。在容器中运行以下命令：

  --version

  该命令用于查看Python版本，如果输出显示为Python 3.9.x，则说明Python环境已经成功搭建。
  使用Docker搭建Python环境可以让你快速地构建、部署和运行Python应用程序，而无需担心环境依赖和配置问题。通过这种方式，你可以轻松地在不同的环境中重复使用相同的配置和依赖关系，从而提高代码的可移植性和可维护性。