深入理解 Kubernetes 中的 Limits 和 Requests

在 Kubernetes 中，Limits 和 Requests 是用于管理容器资源的两个关键参数。了解这两个参数的作用和设置方式对于有效地管理和调度容器至关重要。
一、Limits：资源限制
Limits 用于定义容器可以使用的资源上限。这些资源包括 CPU 和内存等。通过设置 Limits，Kubernetes 能够确保容器不会过度消耗资源，从而避免影响其他容器的性能。
例如，如果一个节点有 2 个 CPU 核心和 8GB 内存，可以为容器设置 CPU 限制为 1 个核心（即 500m，其中 1000m 等于 1 个核心）和内存限制为 2GB。这意味着容器最多可以使用 1 个 CPU 核心和 2GB 内存。如果容器试图使用超过这些限制的资源，它将被内核杀死以保护集群中的其他应用程序。
二、Requests：资源请求
Requests 用于定义容器启动时所需的最小资源量。与 Limits 不同，Requests 并不限制容器使用的资源量，而是为调度器提供了一个指导，以确保容器在可用资源充足的情况下运行。
例如，如果一个容器的 Requests 设置为 CPU 为 500m 和内存为 100Mi，调度器将尽量在有足够这些资源的节点上启动该容器。如果当前没有可用节点能够满足这些请求，调度器将等待直到有足够的资源可用。
三、如何设置 Limits 和 Requests
在 Kubernetes 中，可以通过 Pod 的资源配置部分来设置 Limits 和 Requests。以下是一个资源配置的示例：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: my-image
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: "2Gi"
requests:
cpu: "500m"
memory: "1Gi"

在这个示例中，Limits 为 CPU 1 个核心和内存 2GB，而 Requests 为 CPU 500m 和内存 1GB。这意味着容器可以使用的最大资源量和所需的最小资源量都被明确指定。
四、总结
通过合理地设置 Limits 和 Requests，可以有效地管理和调度 Kubernetes 中的容器。Limits 用于防止容器过度消耗资源，而 Requests 则为调度器提供指导，以确保容器在满足其资源需求的节点上运行。正确配置这些参数可以帮助提高集群的稳定性和性能。
在实际应用中，需要根据容器的实际需求和集群的资源限制来合理设置 Limits 和 Requests。通过不断调整和优化资源配置，可以更好地平衡容器之间的资源使用，确保集群的稳定运行。