从豆瓣电影排行榜Top250爬取数据并存储到Excel文件

首先，我们需要安装必要的Python库。在命令行中输入以下命令来安装requests、beautifulsoup4和openpyxl库：

pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

接下来，我们可以编写Python脚本来爬取豆瓣电影排行榜Top250的数据，并将这些数据存储到Excel文件中。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
# 定义要爬取的URL
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 发送HTTP请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active
# 定义列标题
headers = ['排名', '电影名', '评分', '上映时间', '导演', '主演']
worksheet.append(headers)
# 查找并提取电影数据，存储到列表中
movies = []
for item in soup.find_all('div', class_='item'):
rank = item.find('em').text.strip()
title = item.find('a').text.strip()
rating = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
release_time = item.find('span', class_='pubdate').text.strip()[:-5]  # 去除最后五个字符（包括空格）
director = item.find('span', class_='director').text.strip()
stars = ', '.join([actor.text.strip() for actor in item.find_all('span', class_='star')])
movies.append([rank, title, rating, release_time, director, stars])
# 将电影数据写入Excel工作表中
for row in movies:
worksheet.append(row)
# 保存Excel文件
workbook.save('douban_top250.xlsx')

在上面的代码中，我们首先定义了要爬取的URL，然后使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容。接下来，我们使用BeautifulSoup库解析网页内容，查找并提取电影数据。我们使用openpyxl库创建了一个Excel工作簿和工作表，并将电影数据写入工作表中。最后，我们保存Excel文件。
请注意，在爬取网页数据时，需要遵守网站的使用条款和法律法规。另外，由于网站结构可能会发生变化，因此在实际使用时需要检查代码是否仍然有效。