OpenPose环境搭建（详细教程CPU/GPU）

首先，我们需要确保你已经安装了以下软件和工具：

1. Windows 10操作系统
2. Python 3.7
3. Visual Studio 2022
4. CUDA 11.6
   接下来，我们将按照以下步骤进行OpenPose环境的搭建：
   步骤一：安装依赖库
   在命令行中运行以下命令安装OpenPose所需的依赖库：
   pip install numpy opencv-python
   步骤二：获取OpenPose源代码
   你可以从OpenPose的GitHub仓库中获取最新的源代码。在命令行中运行以下命令：
   git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
   步骤三：配置环境变量
   将OpenPose的路径添加到系统的环境变量中，以便在任何位置都可以访问OpenPose的相关文件。具体操作方法可以参考Windows的环境变量设置。
   步骤四：编译OpenPose（CPU模式）
   在命令行中进入OpenPose的源代码目录，然后运行以下命令进行编译：
   mkdir build
   cd build
   cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_PYTHON_BINDINGS=ON -DOPENCV_VERSION=4.5.1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\opencv\build
   make -j8
   make install
   以上命令将编译OpenPose的CPU版本，并生成Python绑定。编译完成后，将在指定的安装目录下生成OpenPose的相关文件。
   步骤五：编译OpenPose（GPU模式）
   如果你要使用GPU加速，你需要安装支持CUDA的NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。确保你的显卡驱动和CUDA版本兼容。然后，在命令行中进入OpenPose的源代码目录，运行以下命令进行编译：
   mkdir build_gpu
   cd build_gpu
   cmake .. -DBUILD_CPU_DEMOS=OFF -DBUILD_GPU_DEMOS=ON -DOPENCV_VERSION=4.5.1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\opencv\build;C:\cuda\include;C:\cuda\lib;C:\cuda\lib64 -DUSE_MSVC_RUNTIME_LIBRARY=ON -DOPENCV_CONFIG_PATH=C:\opencv\build\config\vc15\opencv451.cmake -DCMAKE_CXX_FLAGS=-DMSVC_RUNTIME_DLL -DMSVC_RUNTIME_TYPE=MT -DCMAKE_CUDA_FLAGS=”-gencode arch=compute_50,code=sm_50;” -DMSVC_RUNTIME_TYPE=MT -DUSE_PYTHON3=ON -DPYTHON3_EXECUTABLE=C:\Python37\python.exe -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=C:\Python37\include -DPYTHON3_LIBRARIES=C:\Python37\libs\python37.lib -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=C:\Python37\Lib\site-packages\numpy\core\include -DBUILD_PYTHON_BINDINGS=ON -DOPENCV_VERSION=4.5.1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\opencv\build;C:\cuda\include;C:\cuda\lib;C:\cuda\lib64 -DUSE_MSVC_RUNTIME_LIBRARY=ON -DOPENCV_CONFIG_PATH=C:\opencv\build\config\vc15\opencv451.cmake -DCMAKE_CXX_FLAGS=-DMSVC_RUNTIME_DLL -DMSVC_RUNTIME_TYPE=MT -DCMAKE_CUDA_FLAGS=”-gencode arch=compute_50,code=sm_50;”
   make -j8
   make install
   以上命令将编译OpenPose的GPU版本，并生成Python绑定。编译完成后，将在指定的安装目录下生成OpenPose的相关文件。
   现在你已经成功搭建了OpenPose环境。你可以使用Python编写代码来调用Open