Python Matplotlib双y轴绘图（柱状图+折线图）

在使用Python进行数据可视化时，Matplotlib是最常用的库之一。然而，对于一些复杂的图表，例如同时包含柱状图和折线图的双y轴图表，Matplotlib可能会显得有些复杂。下面是一个简单的例子，展示了如何使用Matplotlib创建这样的图表。
首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们创建一些示例数据。我们将有两组数据：一组用于柱状图，另一组用于折线图。

# 创建示例数据
x = np.arange(1, 6)
y1 = np.random.randint(1, 20, 5)  # 用于柱状图的数据
y2 = np.random.randint(1, 20, 5)  # 用于折线图的数据

现在，我们可以开始绘制图表。首先，我们需要创建一个figure和两个axes对象，一个用于柱状图，另一个用于折线图。然后，我们可以使用bar函数绘制柱状图，使用plot函数绘制折线图。

# 创建figure和axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
# 绘制柱状图
ax1.bar(x, y1, color='y')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='y')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='y')
# 绘制折线图
ax2.plot(x, y2, color='r')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='r')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

最后，我们可以显示图表：

plt.show()

这个例子展示了如何使用Matplotlib创建双y轴的图表。你可以通过调整数据、颜色、标签等来定制你的图表。记住，Matplotlib是一个强大的工具，有很多可用的选项和参数，所以如果你需要更复杂的图表，可以查看Matplotlib的文档来了解更多信息。