Flink 实战 - 3.读取 Parquet 文件 By Scala / Java

Parquet 是一种列式存储格式，由 Twitter 开发并开源。由于其高效的存储和查询性能，Parquet 在大数据领域得到了广泛应用。在 Flink 中，可以使用内置的 DataStream API 来读取 Parquet 文件。
在开始之前，请确保已安装 Flink 和相关依赖。然后，按照以下步骤进行操作：
步骤1：创建 Flink 项目并添加依赖
对于 Maven 项目，将以下依赖添加到 pom.xml 文件中：

org.apache.flink

flink-java

${flink.version}

对于 Gradle 项目，将以下依赖添加到 build.gradle 文件中：
implementation ‘org.apache.flink${flink.version}’
步骤2：编写代码读取 Parquet 文件
下面是一个使用 Scala 编写的示例代码，用于读取 Parquet 文件：
import org.apache.flink.api.scala._
object ParquetReaderExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 设置执行环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 读取 Parquet 文件并转换为 DataStream[Row]
val dataStream: DataStream[Row] = env.readCsv(“/path/to/parquet/file”, fieldDelimiter = “ “)
// 处理数据流（例如，打印输出）
dataStream.print()
// 执行任务
env.execute(“Parquet Reader Example”)
}
}
步骤3：运行代码并查看结果
编译并运行代码后，您将看到从 Parquet 文件中读取的数据输出到控制台。您可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。