Ubuntu上安装Jax、Jaxlib CPU和GPU版本以及TensorFlow-TensorRT的教程

一、安装Python和pip
首先，确保你的Ubuntu系统上安装了Python和pip。你可以使用以下命令来安装Python3和pip3：

sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip

二、安装CPU版本的JAX和Jaxlib
使用pip官方源安装JAX和Jaxlib：

sudo pip3 install jax jaxlib

三、安装CUDA和cuDNN
若要安装同时支持CPU和NVIDIA GPU的JAX，首先需要安装CUDA和cuDNN。你可以从NVIDIA官网下载并安装CUDA和cuDNN的最新版本。
四、安装GPU版本的JAX和Jaxlib
在已经安装CUDA和cuDNN的基础上，你可以使用以下命令来安装GPU版本的JAX和Jaxlib：

sudo pip3 install jax[cpu,gpu]
sudo pip3 install jaxlib[gpu]

五、安装TensorFlow-TensorRT
TensorRT是NVIDIA的一个深度学习推理优化器，可以加速TensorFlow模型的推理过程。要安装TensorFlow-TensorRT，首先需要下载对应版本的TensorRT并解压。然后，创建一个Anaconda虚拟环境，并指定Python版本。最后，使用pip安装TensorFlow-TensorRT：

download TensorRT and unzip
conda create -n tensorrt_env python=3.7
switch to the environment:
conda activate tensorrt_env
sudo pip install tensorflow-tensorrt

六、验证安装
安装完成后，可以通过运行以下命令来验证JAX、JAXlib、TensorFlow和TensorRT是否正确安装：

jax version
jaxlib version
tensorflow version
tensorrt version

以上就是在Ubuntu上安装JAX、JAXlib CPU和GPU版本以及TensorFlow-TensorRT的完整教程。如果你在安装过程中遇到任何问题，可以查阅相关文档或在线社区寻求帮助。