VSCode中Python环境配置、创建虚拟环境及pip常用命令

首先，确保您已安装了Visual Studio Code（VSCode）和Python插件。您可以通过打开VSCode，点击侧边栏的扩展按钮，搜索并安装Python插件。
一、Python环境配置

1. 打开VSCode，点击侧边栏的“文件”菜单，选择“首选项”>“设置”。
2. 在设置页面中，搜索“python”，并确保已选中“Python”选项卡下的“使用Python 3.x”（3.x代表您要使用的Python版本）。
3. 如果您使用的是Anaconda或Miniconda，您还需要安装相应的VSCode插件。点击侧边栏的扩展按钮，搜索并安装“Anaconda”或“Miniconda”插件。
4. 安装完成后，您可以在VSCode中使用Anaconda或Miniconda创建和管理虚拟环境。
   二、创建虚拟环境
5. 打开VSCode终端（按Ctrl+Shift+`），输入以下命令创建一个新的虚拟环境：
   对于Anaconda：
   conda create —name myenv python=3.8
   对于Miniconda：
   pip install virtualenv
   virtualenv myenv -p python3.8
   上述命令将创建一个名为“myenv”的虚拟环境，并指定Python版本为3.8。您可以根据需要更改版本号。
6. 激活虚拟环境。在Windows上，使用以下命令：
   conda activate myenv
   or
   myenv
   在macOS和Linux上，使用以下命令：
   source myenv/bin/activate
   激活虚拟环境后，您将在终端提示符前看到环境名称（例如：(myenv)），表示您正在使用该环境。
   三、pip常用命令
   pip是Python的包管理器，用于安装和管理第三方库。以下是pip的一些常用命令：
7. 安装库：pip install library_name
   例如：pip install numpy
8. 卸载库：pip uninstall library_name
   例如：pip uninstall numpy
9. 更新库：pip install —upgrade library_name
   例如：pip install —upgrade numpy
10. 查看已安装库：pip list
11. 搜索库：pip search keyword
    例如：pip search numpy
12. 安装特定版本的库：pip install library_name==version_number
    例如：pip install numpy==1.20.0
13. 查看库的详细信息：pip show library_name
    例如：pip show numpy
14. 创建虚拟环境时自动安装库：在创建虚拟环境的命令中指定要安装的库，例如：conda create —name myenv python=3.8 numpy pandas matplotlib（在Anaconda中）或virtualenv myenv -p python3.8 numpy pandas matplotlib（在Miniconda中）.
15. 查看已安装库的依赖关系：pip freeze > requirements.txt（将已安装库及其依赖关系导出到requirements.txt文件中）.
16. 根据requirements.txt文件安装库及其依赖关系：pip install -r requirements.txt.
17. 创建虚拟环境的快捷方式：在VSCode终端中输入以下命令来为虚拟环境创建快捷方式（Windows和macOS/Linux）：conda env list或source activate myenv.
18. 查看已安装库的路径：pip show -f library_name（例如：pip show -f numpy）.
19. 在项目中使用特定版本的库：在项目的requirements.txt文件中指定要使用的库及其版本号。在项目中使用该文件安装依赖关系时，将按照指定的版本号安装库。