Tableau数据分析实战作业：电影评分与票房分析

一、数据准备
首先，我们需要收集电影评分和票房数据。数据来源可以是各大电影评分网站、电影票房统计网站等。在收集数据时，我们需要确保数据的完整性和准确性，包括电影名称、评分、上映时间、票房收入等信息。
二、创建直方图
在Tableau中，我们可以轻松创建直方图来分析电影评分数据。具体步骤如下：

1. 打开Tableau软件，导入数据。
2. 在左侧“数据”窗格中，将“评分”字段拖放到“行”功能区，并选择“直方图”。
3. 在右侧“行”功能区，选择“平均值”作为计算方式，并设置“桶”大小为0.5分。
4. 将“评分（数据桶）”字段拖放到“列”功能区，即可生成直方图。
5. 观察直方图，我们可以发现电影评分呈现明显的正态分布特征，多数电影集中在5.5分到8.5分之间。
   三、制作折线图
   接下来，我们将制作电影数量与时间的折线图。具体步骤如下：
6. 在左侧“数据”窗格中，将“上映时间”字段拖放到“行”功能区。
7. 在“度量”窗格中，选择“记录数”拖放到“标记卡”中，作为折线图的标记。
8. 在顶部菜单栏选择“图表”，在下拉菜单中选择“折线图”。
9. 在右侧“行”功能区，选择“除岁”，并设置除数为1000000（一百万），将“记录数”转换为百万级别。
10. 将转换后的“记录数（百万）”字段拖放到“标记卡”中，作为折线图的标记。
11. 在折线图上设置横轴为时间，并排除2016年的数据。同时，在标记卡中设置最大值信息，将标记的线条颜色设为黑色，线末端使用箭头。
12. 导出图像，并保存为PNG格式。
    四、创建符号地图
    为了更好地了解不同产地电影的市场表现，我们将创建符号地图。具体步骤如下：
13. 在左侧“数据”窗格中，将“上映时间”字段拖放到“行”功能区，并选择“自定义拆分”，以空格作为分隔符。将拆分后的“时间”、“分”、“秒”字段分别拖放到“行”功能区。
14. 在左侧“数据”窗格中，将“产地”字段拖放到“形状”功能区，以表示不同产地的电影。在右侧菜单栏中选择“颜色”，设置不同产地的颜色。在右侧菜单栏中选择“大小”，设置不同产地的圆形大小。
15. 将“评分平均值”字段拖放到“颜色”功能区，以颜色表示不同产地电影的平均评分。在右侧菜单栏中选择“标记卡”，选择圆形作为标记符号。在标记卡中设置产地标签。