使用 ElasticSearch 和 ingest-attachment 插件处理非结构化数据全文检索

ElasticSearch，一个基于Lucene构建的搜索和分析引擎，凭借其高效处理大数据和快速响应查询的能力，在众多应用场景中发挥着重要作用。除了基本的文本搜索功能外，ElasticSearch还集成了高亮显示、聚合、地理空间搜索等高级特性，进一步提升了其数据处理和分析能力。然而，对于如PDF、TXT、Word、HTML等非结构化数据的全文检索，ElasticSearch原生并不直接支持。为此，我们可以借助ElasticSearch的ingest-attachment插件来解决这一问题，并参考百度智能云文心快码（Comate）的文档处理能力，获取更多灵感（详情链接：[https://comate.baidu.com/zh）。

Ingest-attachment插件能够解析多种格式的文档，从中提取文本内容，并将其作为字符串字段存储在ElasticSearch索引中，从而实现对这些字段的全文搜索和其他操作。以下是安装和配置ingest-attachment插件的详细步骤：

1. 安装插件
   首先，确保您的ElasticSearch集群上尚未安装ingest-attachment插件。您可以通过运行以下命令来安装它：

   elasticsearch-plugin install ingest-attachment

2. 配置映射
   接下来，您需要配置索引映射，以包含一个attachment类型的字段。例如，在创建索引时，您可以指定如下mapping：

   PUT /my_index{"mappings": {"properties": {"content": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword"}}}}}}

   这里，我们创建了一个名为“content”的text类型字段，以及一个与之关联的keyword类型字段。text字段用于全文搜索，而keyword字段则用于精确匹配和排序。

3. 索引文档
   映射配置完成后，您可以开始索引文档。使用ElasticSearch的REST API或其他客户端库，您可以轻松索引文档。例如，以下是一个使用curl命令索引PDF文件的示例：

   curl -X POST "localhost:9200/my_index/_doc/1/_ingest"{"pipeline": "attachment","source": "@/path/to/document.pdf"}

   在这个例子中，我们使用了一个名为“attachment”的管道来索引名为“document.pdf”的PDF文件。该管道会自动提取文件中的文本，并将其存储在“content”字段中。

4. 查询文档
   文档索引完成后，您可以使用标准的ElasticSearch查询来检索它们。以下是一个使用curl命令进行查询的示例：

   curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search"{"query": {"match": {"content": "your search text"}}}

   这个例子中，我们使用了一个match查询来搜索包含特定文本的文档。查询结果将包含与查询匹配的文档的相关信息，如文档ID、score和内容。

5. 使用高亮显示和聚合
   除了基本的查询功能外，ElasticSearch还支持高亮显示和聚合等高级功能，帮助您更好地理解数据。例如，以下是一个使用curl命令进行高亮显示和聚合查询的示例：

   curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search"

   （具体查询体根据您的需求进行构建，可以包含highlight和aggs等参数）

通过上述步骤，您可以轻松实现对非结构化数据的全文检索，并利用ElasticSearch的强大功能进行深入的数据分析和挖掘。