MYSQL窗口函数（Rows & Range）——滑动窗口函数用法

滑动窗口函数为数据分析提供了便利，尤其是在处理时间序列数据时。通过滑动窗口函数，可以在一个数据集的子集上执行聚合运算，该子集可以是行的连续范围或者是满足某些条件的所有行。
滑动窗口函数有两种类型：ROWS和RANGE。

1. ROWS类型：基于行的位置来确定窗口范围。这种类型的窗口在每次移动时都会重新计算起始和结束位置。
2. RANGE类型：基于行的值来确定窗口范围。这种类型的窗口在数据发生变化时才会重新计算起始和结束位置。
   下面我们通过几个示例来演示滑动窗口函数的用法：
   示例1：使用ROW_NUMBER()函数为表中的每一行分配一个唯一的序号
   假设我们有一个名为’employees’的表，包含员工的信息，我们想要为每个员工分配一个唯一的序号，可以使用ROW_NUMBER()函数来实现。

   SELECT
   employee_id,
   first_name,
   last_name,
   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY hire_date) AS row_num
   FROM employees;

   在上面的查询中，ROW_NUMBER()函数通过ORDER BY子句按照’hire_date’列的顺序为每个员工分配一个唯一的序号。结果将返回一个名为’row_num’的列，其中包含每个员工的序号。
   示例2：使用LAG()和LEAD()函数访问前一行和后一行的值
   假设我们仍然使用’employees’表，并希望比较每个员工与上一份工作之间的薪水差异。我们可以使用LAG()函数来获取上一份工作的薪水，然后将其与当前工作的薪水进行比较。

   SELECT
   employee_id,
   first_name,
   last_name,
   salary,
   LAG(salary) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_salary,
   salary - LAG(salary) OVER (ORDER BY hire_date) AS salary_diff
   FROM employees;

   在上面的查询中，LAG()函数通过ORDER BY子句获取上一份工作的薪水，并将其存储在名为’prev_salary’的列中。然后计算当前薪水与上一份工作的薪水之间的差异，并将结果存储在名为’salary_diff’的列中。
   示例3：使用RANK()和DENSE_RANK()函数对数据进行排名
   假设我们有一个名为’scores’的表，包含学生的分数信息，我们想要根据分数对学生进行排名。可以使用RANK()或DENSE_RANK()函数来实现。

   SELECT
   student_id,
   score,
   RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,
   DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
   FROM scores;

   在上面的查询中，RANK()函数按照分数降序对学生进行排名，并返回一个名为’rank’的列。DENSE_RANK()函数也按照分数降序对学生进行排名，但它在处理分数相同时会跳过任何排名差距。结果将返回一个名为’dense_rank’的列。