PostgreSQL每日统计数据库所有模式下的每张表数量

在PostgreSQL中，可以使用存储过程来自动化执行数据库统计任务。以下是一个示例存储过程，用于每日统计数据库中所有模式下的每张表的数量：

CREATE OR REPLACE FUNCTION count_tables_per_schema()
RETURNS TABLE(schema_name name, table_count int) AS $$
DECLARE
current_schema name;
BEGIN
-- 获取当前模式名称
SELECT current_schema() INTO current_schema;
-- 统计当前模式下的表数量
RETURN QUERY SELECT current_schema, COUNT(*) AS table_count FROM information_schema.tables WHERE table_schema = current_schema;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

要使用此存储过程，首先确保已在数据库中创建该函数。接下来，可以按照以下步骤调用存储过程并获取结果：

1. 连接到PostgreSQL数据库，使用适合您使用的数据库客户端或命令行工具。
2. 执行以下SQL查询，以调用存储过程并获取结果：

   SELECT * FROM count_tables_per_schema();

   该查询将返回一个结果集，其中包含当前模式下的表数量。
3. 如果您希望每日自动执行此统计任务，可以考虑使用调度任务（如cron作业）来定期调用该存储过程。在调度任务中，您可以编写一个脚本，该脚本连接到数据库并执行上述查询。然后，根据您的需求设置适当的调度时间，以便每天自动运行该脚本。
   请注意，上述示例仅统计当前模式下的表数量。如果您希望统计数据库中所有模式下的表数量，请在存储过程中使用适当的查询来获取所有模式的名称，并对每个模式执行计数操作。您可以使用information_schema.schemata视图来获取所有模式的名称。
   另外，请注意，对于大型数据库，统计所有表的数量可能需要一些时间。因此，根据您的系统性能和数据库大小，您可能需要考虑优化查询或分批处理来加快统计速度。
   此外，还可以根据实际需求对存储过程进行修改和扩展。例如，您可以添加其他统计信息、过滤条件或与其他数据库对象相关联的逻辑。这取决于您希望如何使用这些统计数据以及您的具体需求。
   总结：通过创建和使用存储过程，您可以自动化执行数据库统计任务，并灵活地满足各种需求。在PostgreSQL中，使用PL/pgSQL语言编写存储过程可以方便地实现这一目标。通过定期调用存储过程并处理返回的结果，您可以轻松地获取有关数据库中表数量的有用信息。