如何统计连续登录天数

在统计连续登录天数时，我们通常需要处理用户登录记录表，其中包含用户ID和登录日期等信息。下面是一个示例的SQL查询语句，用于计算用户的连续登录天数：
首先，我们准备数据，创建用户登录记录表。假设表名为user_logins，包含列user_id（用户ID）和login_date（登录日期）：

CREATE TABLE user_logins (
user_id INT,
login_date DATE
);

接下来，我们使用DENSE_RANK函数对每个用户的登录日期进行排名，并根据用户ID进行分组。然后，我们使用DATE_SUB函数计算每个用户的连续登录天数。如果两个连续日期的排名相同，则表示登录时间是连续的。我们将减出来的天数记为diff：

SELECT
user_id,
login_date,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS rk,
DATE_SUB(login_date, INTERVAL rk - 1 DAY) AS diff
FROM user_logins;

上面的查询语句会返回每个用户的连续登录天数，并将每个连续时间段标记出来。其中，rk表示登录日期排名，diff表示减出来的天数。如果diff等于0，则表示登录时间是连续的；如果diff大于0，则表示存在中断。
需要注意的是，上述查询语句假设每个用户的登录日期是唯一的。如果存在重复的登录日期，则需要对查询语句进行适当的修改。
另外，如果需要进一步处理连续登录天数的结果，可以使用窗口函数（如SUM）来计算每个用户的总连续登录天数。例如：

SELECT
user_id,
SUM(CASE WHEN diff = 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS consecutive_days
FROM (
SELECT
user_id,
login_date,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS rk,
DATE_SUB(login_date, INTERVAL rk - 1 DAY) AS diff
FROM user_logins
) t;

上述查询语句使用SUM函数和CASE语句计算每个用户的总连续登录天数。通过判断diff是否等于0来确定是否属于连续登录天数。结果按照用户ID进行分组并按登录日期排序。
这样，你就可以使用SQL查询语句统计用户的连续登录天数了。请注意，上述示例仅为演示目的，实际情况可能需要根据具体的数据结构和需求进行调整。在处理实际数据时，还需要考虑数据的完整性和准确性等问题。