Flink CDC：实时数据同步与处理的强大工具

Flink CDC，全称为 Flink Change Data Capture，是一种实时数据同步与处理技术。它基于数据库日志的 Change Data Capture 技术，能够实现全量和增量的一体化读取能力，并实时同步到下游存储。Flink CDC 的应用场景非常广泛，包括数据分发、数据集成和数据迁移等。
在数据分发方面，Flink CDC 可以将一个数据源分发给多个下游，常用于业务解耦和微服务。通过实时同步数据，各个部门或团队可以获取到最新的数据，以便于做出更准确的业务决策。
在数据集成方面，Flink CDC 可以将分散异构的数据源集成到数据仓库中，消除数据孤岛，便于后续的分析。通过将不同来源的数据整合到一起，可以更好地了解业务情况，并挖掘出更多的商业价值。
在数据迁移方面，Flink CDC 常用于数据库备份、容灾等场景。通过实时捕获数据库中的数据变更，并将这些变更同步到备份数据库或容灾系统中，可以确保数据的可靠性和可用性。
Flink CDC 支持多种数据库，包括 MySQL、MariaDB、PG、Oracle、MongoDB 等。同时，它也提供了丰富的下游存储选项，如 Kafka、Pulsar 消息队列、Hudi、Iceberg 等数据湖以及各种数据仓库。这使得 Flink CDC 可以满足不同用户的需求，并根据实际场景选择最适合的下游存储方案。
Flink CDC 的一个重要特点是它与 Flink SQL 的紧密结合。通过 Flink SQL 原生支持的 Changelog 机制，用户可以使用 SQL 便能实现数据库全量和增量数据的清洗、打宽、聚合等操作。这极大地降低了用户门槛，使得非技术人员也能快速上手。
此外，Flink DataStream API 支持用户编写代码实现自定义逻辑，给用户提供了深度定制业务的自由度。当需要处理复杂的业务逻辑时，用户可以使用 Flink DataStream API 进行编程。这为那些需要对数据进行更深入处理和加工的用户提供了方便。
总结来说，Flink CDC 是一种强大的实时数据同步与处理工具。通过使用 Flink CDC，用户可以轻松地将数据从一个数据库实时同步到另一个数据库或存储系统，并进行相应的处理和加工。无论是进行数据分析、业务监控还是备份容灾等场景，Flink CDC 都能为用户提供稳定、高效的数据同步和处理服务。