LeetCode刷题指南：按照算法分类

一、排序算法
排序算法是计算机科学中非常重要的基础算法之一，也是LeetCode中常见的考点。以下是一些经典的排序算法题目和解题思路：

1. 题目链接：https://leetcode.com/problems/sort-colors
   解题思路：使用计数排序算法，对红、白、蓝三种颜色分别计数，最后按照计数结果依次输出。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)，其中k为颜色的种类数。
2. 题目链接：https://leetcode.com/problems/merge-sorted-array
   解题思路：使用归并排序的思想，将数组分为左右两部分，分别递归进行排序和合并。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
3. 题目链接：https://leetcode.com/problems/sort-an-array
   解题思路：使用快速排序算法，选取一个基准元素，将比基准元素小的放在左边，比基准元素大的放在右边，然后递归地对左右两部分进行排序。时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。
   二、双指针算法
   双指针算法是利用两个指针同时遍历数组或字符串，通过比较和交换元素的位置，达到解决问题的目的。以下是一些常见的双指针算法题目和解题思路：
4. 题目链接：https://leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists/submissions
   解题思路：使用双指针法，分别遍历两个链表，将较小的节点依次接到新链表中，最后返回新链表即可。时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)。
5. 题目链接：https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/submissions
   解题思路：使用双指针法，设置两个指针i和j，分别指向数组的开头和第二个元素，将数组中的元素依次比较，如果相等则将i指针向后移动一位。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
   三、字符串算法
   字符串是计算机科学中常见的数据结构之一，针对字符串的算法也是LeetCode中的常见考点。以下是一些常见的字符串算法题目和解题思路：
6. 题目链接：https://leetcode.com/problems/reverse-string/submissions
   解题思路：使用双指针法，设置左右两个指针i和j，分别指向字符串的开头和结尾，交换左右指针所指向的字符，然后依次向中间移动指针，直到两个指针相遇。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
7. 题目链接：https://leetcode.com/problems/find-the-difference/submissions
   解题思路：使用哈希表法，遍历字符串s2的每个字符，如果该字符在哈希表中不存在或者哈希表中该字符的计数为0，则将其加入哈希表中并计数加1；如果该字符在哈希表中已经存在且计数大于0，则将计数减1。最后哈希表中剩余的字符即为所求。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)，其中k为字符串s2中不同字符的个数。
   以上就是LeetCode刷题指南（按算法分类）的主要内容。通过按照不同算法分类进行刷题，可以更好地掌握各类算法的解题技巧和应用场景。同时，建议在刷题过程中注重实践和总结，不断提高自己的编程能力和算法水平。