OpenCV 4.5.0 发布：协议变更与新功能亮点

OpenCV 4.5.0 已经正式发布，这次更新带来了诸多令人兴奋的新功能和优化。与此同时，OpenCV 的开源许可协议也发生了变化，从原来的 3-clause BSD 变更为 Apache 2。这一变更不仅使得 OpenCV 对开发者更加友好，也避免了潜在的专利纠纷。
协议变更：为何选择 Apache 2？
OpenCV 的官方宣布，选择 Apache 2 作为新的许可协议主要是考虑到其对专利问题的处理方式。Apache 2 中有两项条款对专利问题做了大致说明，虽然这种保护不是绝对的，但目前 Apache 2 在这方面被认为是较为先进的许可协议。这一变更有助于 OpenCV 在开源社区中更好地推广和使用。
对于开发者来说，协议变更意味着他们可以更自由地使用、修改和分发 OpenCV 的代码，同时也有利于项目的可持续发展。在协议变更后，新版本的 OpenCV 将更好地适应不断变化的开源生态环境，从而吸引更多的贡献者和用户。
新功能与优化：OpenCV 4.5.0 的亮点

1. RANSAC 算法改进：改进后的 RANSAC 算法在图像匹配方面表现更加出色，提高了算法的稳定性和准确性。这对于需要进行图像处理和计算机视觉应用的开发者来说是一个重要的改进。
2. 新增实时单目标跟踪算法 SiamRPN++：该算法在实时跟踪领域具有较高的性能表现，为视频处理和运动分析提供了更加强大的工具。
3. 数字识别和文本识别例程改进：在新版本中，数字识别和文本识别的例程得到了进一步优化，提高了识别准确率和稳定性。这对于图像识别和 OCR 技术的发展具有重要意义。
4. RISC-V 指令集优化：针对 RISC-V 架构的优化使得 OpenCV 在该平台上的运行更加高效，推动了 OpenCV 在嵌入式系统和物联网领域的应用。
5. Julia 语言绑定：OpenCV 现在支持 Julia 语言绑定，为 Julia 社区提供了计算机视觉库的支持。这对于 Julia 语言的推广和应用范围的扩大具有积极意义。
6. OpenJPEG 替换了 Jasper：在 Windows 发布版中，OpenJPEG 替换了 Jasper，使得对 JPEG 图像的 IO 操作更加安全高效。这一改进对于 Windows 平台上的图像处理应用尤为重要。
7. OpenCL 多上下文支持：新版本增加了对 OpenCL 多上下文的支持，这有助于提高 OpenCV 在多核处理器上的运行效率，进一步推动了并行计算在计算机视觉领域的应用。
8. SIFT 算法开源：从 OpenCV 4.4 版本开始，SIFT 算法已经从专利保护中解放出来，成为公有技术。这意味着开发者可以更加自由地使用这一强大的图像特征提取算法。
   对于已经熟悉 OpenCV 的开发者来说，新版本中的这些改进和新增功能将为他们带来更高效、更稳定的计算机视觉应用开发体验。而对于新手来说，OpenCV 4.5.0 也提供了丰富的文档、教程和示例代码，帮助他们快速上手。
   总结
   OpenCV 4.5.0 的发布标志着计算机视觉领域的一个重要进展。通过协议变更和对新功能的持续投入，OpenCV 正努力成为计算机视觉领域的领导者之一。对于开发者来说，掌握 OpenCV 将成为一项宝贵的技能，有助于他们在人工智能和计算机视觉领域取得更大的成就。