Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

Pycharm 是一款强大的集成开发环境（IDE），可以用于编写、调试和运行各种类型的代码，包括 Python。Jupyter 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可用于数据科学、机器学习等领域。本文将详细介绍如何在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter。
一、安装 Jupyter
在 Pycharm 中安装 Jupyter 分为两种情况：一种是直接在 Pycharm 中安装 Jupyter 插件，另一种是在 Pycharm 中打开 Jupyter Notebook 文件。

1. 安装 Jupyter 插件
   打开 Pycharm，点击“File”菜单，选择“Settings”（或“Preferences”）。在弹出的对话框中，选择“Plugins”，然后在搜索框中输入“Jupyter”。找到“Jupyter”插件后，点击“Install”按钮进行安装。安装完成后，重启 Pycharm。
2. 在 Pycharm 中打开 Jupyter Notebook 文件
   在 Pycharm 中打开 Jupyter Notebook 文件的方法是，先找到要打开的 Jupyter Notebook 文件，然后右键单击该文件，选择“Open with”，再选择“Python”。
   二、配置 Jupyter
   在 Pycharm 中配置 Jupyter 主要是在设置中启用 Jupyter 的支持。具体步骤如下：
3. 打开 Pycharm，点击“File”菜单，选择“Settings”（或“Preferences”）。
4. 在弹出的对话框中，选择“Tools”，然后点击“Python Integrated Tools”。
5. 在右侧面板中，勾选“Enable Jupyter integration”选项，然后点击“Apply”按钮应用配置。
6. 在弹出的对话框中，输入 Jupyter Notebook 的启动路径（如果不知道路径，可以在终端中使用 which jupyter 命令查看）。输入完成后，点击“OK”按钮完成配置。
   三、使用 Jupyter
   配置完成后，就可以在 Pycharm 中使用 Jupyter 了。使用方法如下：
7. 在 Pycharm 中打开一个 Python 文件或项目。
8. 在代码编辑窗口中，选择要执行的代码块，然后右键单击该代码块，选择“Run ‘xxx’”。其中，“xxx”是代码块的名称。
9. 在弹出的对话框中，选择“Send to Jupyter Notebook”（如果配置了多个执行环境，需要选择正确的环境）。
10. 在弹出的新窗口中，可以看到 Jupyter Notebook 的界面。此时，选中的代码块已经在 Jupyter Notebook 中执行了。可以在这里查看执行结果和输出。
    需要注意的是，在 Pycharm 中使用 Jupyter 需要保持 Pycharm 和 Jupyter 的版本兼容。如果遇到问题，可以尝试更新或降级 Pycharm 和 Jupyter 的版本。
    总结：本文介绍了在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter 的方法。通过安装 Jupyter 插件或直接打开 Jupyter Notebook 文件，然后在设置中启用 Jupyter 支持，就可以在 Pycharm 中使用 Jupyter 了。使用时需要注意版本兼容性问题。