数据结构与算法中的常见英文及缩写

在数据结构和算法的学习中，我们会遇到很多英文缩写和术语。为了更好地理解和应用这些概念，本文将介绍一些常见的数据结构与算法的英文及缩写。

1. 数组（Array）: 用于存储固定长度的同类型元素的有序集合。
2. 链表（Linked List）: 一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
3. 栈（Stack）: 遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构。
4. 队列（Queue）: 遵循先进先出（FIFO）原则的数据结构。
5. 树（Tree）: 一种层次结构，由节点和边组成。
6. 图（Graph）: 由节点和边组成的数据结构，用于表示对象之间的关系。
7. 二叉树（Binary Tree）: 树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。
8. 堆（Heap）: 一种特殊的完全二叉树，用于实现优先队列。
9. 散列表（Hash Table）: 使用哈希函数将键映射到桶中的数据结构，用于快速查找。
10. 排序（Sorting）: 将一组数据按照特定的顺序排列的过程。
11. 查找（Searching）: 在数据结构中查找特定元素的过程。
12. 深度优先搜索（DFS, Depth-First Search）: 一种用于遍历或搜索树或图的算法。
13. 广度优先搜索（BFS, Breadth-First Search）: 一种用于遍历或搜索树或图的算法。
14. 动态规划（DP, Dynamic Programming）: 一种通过将问题分解为子问题并存储子问题的解决方案来避免重复计算的技术。
15. 分治法（Divide and Conquer）: 将问题分解为若干个子问题，递归地解决子问题，然后将子问题的解合并为原问题的解。
16. 回溯法（Backtracking）: 一种通过探索所有可能的解决方案来找到最佳解决方案的方法。
17. 贪心算法（Greedy Algorithm）: 在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
18. 分枝定界法（Branch and Bound）: 一种求解优化问题的策略，通过限制搜索空间来提高搜索效率。
19. 优先队列（Priority Queue）: 一种数据结构，其中元素具有优先级，每次取出具有最高优先级的元素。
20. 斐波那契数列（Fibonacci Sequence）: 一个数列，其中每个数是前两个数的和。常用于实现快速幂算法等。
21. 二分查找（Binary Search）: 在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
22. 冒泡排序（Bubble Sort）: 一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序序列，比较相邻元素并交换位置来实现排序。
23. 快速排序（Quick Sort）: 一种高效的排序算法，通过选择一个基准元素将待排序序列划分为两部分，使得左侧元素都比基准小，右侧元素都比基准大。
24. 堆排序（Heap Sort）: 一种基于堆的排序算法，通过构建最大堆或最小堆，然后交换堆顶元素和最后一个元素，最后调整堆来实现排序。
25. 插入排序（Insertion Sort）: 一种简单的排序算法，通过逐个将待排序元素插入到已排序序列中来实现排序。
26. 选择排序（Selection Sort）: 一种简单的排序算法，通过找到未排序序列中的最小元素，将其与未排序序列的第一个元素交换位置来实现排序。
27. 归并排序（Merge Sort）: 一种稳定的排序算法，通过递归地将待排序序列分割成若干个子序列，然后合并这些子序列来实现排序。