Hadoop YARN资源队列详解

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0中的资源管理系统，取代了先前的MapReduce框架。YARN的主要职责是分配和管理集群中的资源，以便高效地运行各种数据处理任务。资源队列是YARN中的核心概念之一，用于组织和调度任务。
一、资源队列的原理
在YARN中，资源队列是一组应用程序的集合，用于共享集群中的资源。队列可以按照用户的组、应用程序的需求或者其他策略进行划分。每个队列都有一定的资源配额，用于限制队列可以使用的资源量。
资源队列的原理基于公平共享和容量共享两种策略。公平共享策略旨在确保所有队列都能公平地获得资源，而容量共享策略则允许队列根据其容量需求动态调整资源分配。
二、配置资源队列
在YARN中，可以通过配置文件来定义和配置资源队列。主要的配置文件是capacity-scheduler.xml，用于配置Capacity Scheduler的属性。Capacity Scheduler是Hadoop的一个调度器插件，用于管理资源的分配。
以下是一些常见的配置选项：

1. yarn.scheduler.capacity.root.queues：定义根队列下的子队列列表。默认情况下，只有一个名为“default”的队列。
2. yarn.scheduler.capacity.maximum-capacity：每个队列可用的最大资源量。可以设置为特定数值或使用特殊值“-1”表示禁用限制。
3. yarn.scheduler.capacity.minimum-user-limit-percent：每个任务占用的最小资源量。例如，设置为25%表示每个任务至少占用25%的资源配额。
4. yarn.scheduler.capacity.user-limit-factor：每个用户最多使用的队列资源占比。例如，设置为50表示每个用户最多可以使用队列资源的50%。
   通过调整这些配置选项，管理员可以根据实际需求来优化资源的分配和管理。需要注意的是，这些配置只适用于Capacity Scheduler，对于其他调度器（如Fair Scheduler）可能需要不同的配置方法。
   三、使用资源队列
   在Hadoop YARN中，用户可以通过提交应用程序来使用资源队列。应用程序提交后，YARN会根据调度器的配置和队列的资源配额来决定将其放置在哪个队列中运行。应用程序管理器会负责将任务调度到可用的节点上，并确保资源的公平共享和容量的有效利用。
   用户还可以通过YARN的管理界面查看各个队列的资源使用情况和应用程序的状态。管理员可以使用这些信息来监控集群的健康状况和性能，并根据需要进行调整和优化。
   总结：
   Hadoop YARN的资源队列是一种有效的机制，用于管理和调度集群中的任务。通过合理配置和使用资源队列，可以提高集群的利用率和性能，并确保资源的公平共享和容量的有效利用。对于Hadoop管理员和用户来说，了解和掌握YARN的资源队列是非常重要的。