Python 刷 LeetCode 热门 100 题攻略

在当今的 IT 行业，算法和数据结构的知识已经成为程序员必备的技能之一。LeetCode 作为全球最大的在线编程平台之一，提供了丰富的算法和数据结构题目供程序员挑战。本文将带领读者一起刷 LeetCode 上的热门 100 题，通过实际操作和经验分享，帮助读者掌握 Python 算法和数据结构的基础知识，提高编程能力和解决实际问题的能力。
在开始之前，我们需要安装 Python 开发环境。建议使用 Python 3.x 版本，可以在官网下载安装包进行安装。此外，为了方便刷题，我们还需要安装 LeetCode 的 Python API，可以通过 pip 进行安装：

pip install leetcode

接下来，我们可以开始刷题了。由于 LeetCode 的题目难度较大，建议读者从简单题目开始做起，逐步挑战更难的问题。
题目1：两数之和
题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
解题思路：可以使用哈希表来解决该问题。遍历数组中的每个元素，将其作为键存储在哈希表中，并将目标值减去该元素的值作为值存储在哈希表中。如果存在相同的键，则说明找到了两个数的和为目标值的解。
以下是实现该算法的 Python 代码：

class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_map:
return [hash_map[complement], i]
hash_map[num] = i
return []

题目2：盛最多水的容器
题目描述：给定 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表一个坐标点 (i, ai)。在坐标内画 n 条垂直线，使得 i 垂直线的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴构成的容器可以容纳最多的水。
解题思路：可以使用贪心算法来解决该问题。对于每个坐标点 (i, ai)，我们可以计算出以该点为最高点的容器能够容纳的水的体积。为了使得容器能够容纳最多的水，我们应该选择使得体积最大的两个点作为垂直线的端点。
以下是实现该算法的 Python 代码：

class Solution:
def maxArea(self, heights: List[int]) -> int:
max_area = 0
left, right = 0, len(heights) - 1
while left < right:
area = min(heights[left], heights[right]) * (right - left)
max_area = max(max_area, area)
if heights[left] < heights[right]:
left += 1
else:
right -= 1
return max_area