Python使用OpenCV获取图像尺寸

在Python中，使用OpenCV库可以方便地获取图像的尺寸。以下是获取图像尺寸的步骤：

1. 导入OpenCV库：首先，确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以使用pip安装：pip install opencv-python。然后，在Python代码中导入OpenCV库：

   import cv2

2. 读取图像：使用cv2.imread()函数读取图像文件。例如，要读取名为image.jpg的图像文件，可以执行以下代码：

   image = cv2.imread('image.jpg')

3. 获取图像尺寸：使用shape属性可以获取图像的尺寸。shape属性返回一个包含三个元素的元组，分别是图像的高度、宽度和通道数。例如，对于彩色图像，通道数通常是3（分别代表红、绿、蓝通道）。对于灰度图像，通道数通常是1。可以通过以下代码获取图像尺寸：

   height, width, channels = image.shape

4. 输出尺寸信息：可以将获取的尺寸信息打印出来，以便查看图像的大小。例如，可以执行以下代码输出图像的高度、宽度和通道数：

   print('Height:', height)
   print('Width:', width)
   print('Channels:', channels)

   完整的示例代码如下所示：

   import cv2
   # 读取图像文件
   image = cv2.imread('image.jpg')
   # 获取图像尺寸
   height, width, channels = image.shape
   # 输出尺寸信息
   print('Height:', height)
   print('Width:', width)
   print('Channels:', channels)

   请注意，如果要处理的图像是灰度图像（单通道），则通道数将为1。对于彩色图像（三通道），通道数将为3。此外，还可以使用cv2.imshow()函数在窗口中显示图像，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键关闭窗口。这些函数可以帮助您在处理图像时进行可视化。