使用 OpenCV 读取、显示和写入图像

在 Python 中使用 OpenCV 库可以方便地读取、显示和写入图像。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 OpenCV 完成这些任务。
首先，确保你已经安装了 OpenCV。如果没有安装，可以通过 pip 命令进行安装：

pip install opencv-python

接下来，我们编写一个 Python 脚本，用于读取、显示和写入图像。

import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image Window', img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按下任意键关闭窗口
# 写入图像
cv2.imwrite('output.jpg', img)

在这个示例中，我们首先使用 cv2.imread() 函数读取名为 ‘input.jpg’ 的图像文件。该函数将图像加载到内存中，并返回一个 NumPy 数组，其中包含图像的像素数据。如果读取成功，img 将是一个非空数组。
接下来，我们使用 cv2.imshow() 函数在窗口中显示图像。该函数需要两个参数：窗口名称和要显示的图像。在示例中，我们创建了一个名为 ‘Image Window’ 的窗口，并在其中显示了读取的图像。cv2.waitKey(0) 用于等待用户按下任意键关闭窗口。按下键后，窗口将关闭，程序将继续执行。
最后，我们使用 cv2.imwrite() 函数将图像写入文件。该函数需要两个参数：输出文件的路径和要写入的图像。在示例中，我们将读取的图像保存为名为 ‘output.jpg’ 的文件。注意，写入文件的格式（如 JPEG、PNG 等）将根据文件扩展名自动确定。
请注意，你需要将 ‘input.jpg’ 替换为你实际要处理的图像文件的路径。如果图像文件不在当前工作目录下，你需要提供完整的文件路径。另外，确保你的环境中已经安装了 NumPy 库，因为 OpenCV 需要它来处理图像数据。
通过这个简单的示例，你应该已经掌握了使用 OpenCV 在 Python 中读取、显示和写入图像的基础知识。你可以进一步探索 OpenCV 的其他功能和函数，以实现更复杂的图像处理任务。