AdvBox 0.4：零编码黑盒攻击支持与新版电子教程上线

在最新发布的AdvBox 0.4中，我们实现了零编码黑盒攻击支持，使您能够在无代码情况下进行黑盒攻击实验。这种攻击在现实中常见，常常出现在那些恶意软件、广告、间谍软件等场景中。通过AdvBox的零编码黑盒攻击功能，您无需编写任何代码即可创建攻击样本，大大提高了实验效率和可操作性。

除了零编码黑盒攻击支持外，AdvBox 0.4还上线了全新改版的电子教程。新版教程采用更为直观的图文并茂形式，详细介绍了AdvBox的使用方法和各项功能。无论您是安全领域的初学者还是资深专家，都能从这份教程中获得有价值的信息和实用的操作技巧。

此外，AdvBox 0.4还新增了对PyTorch和MxNet的支持。PyTorch和MxNet是深度学习领域的两大主流框架，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。通过集成这两种框架，AdvBox进一步扩展了其在安全实验领域的适用范围。

要充分利用AdvBox 0.4的各项新功能，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已安装最新版本的AdvBox。您可以从官网下载安装包，根据操作系统的要求进行安装。

2. 打开AdvBox软件，在主界面上选择“教程”菜单，您将看到我们为您准备的新版电子教程。通过阅读和跟随教程的指引，您可以快速了解AdvBox的基本操作和核心功能。

3. 在完成教程学习后，您可以开始进行安全实验。在AdvBox中，选择“攻击”选项卡，您将看到新增的零编码黑盒攻击功能。通过简单的设置，您可以创建自己的攻击样本并启动攻击实验。

4. 在进行实验时，您可以选择集成PyTorch或MxNet框架来构建和训练模型。在AdvBox中，选择“模型”选项卡，然后选择相应的框架进行配置和使用。

5. 最后，不要忘记查看AdvBox的官方文档和社区论坛。这些资源提供了更多高级功能和用法的说明，以及用户之间的交流和经验分享。

通过以上步骤，您将能够充分利用AdvBox 0.4的各项新功能，进行高效的安全实验。无论您是学术研究人员还是企业安全团队，AdvBox都将成为您进行安全研究和防御实验的有力工具。

我们鼓励您尝试使用AdvBox 0.4的新功能，并与我们分享您的实验结果和经验。同时，我们也欢迎您为AdvBox的发展提供宝贵意见和建议。作为一款开源软件，AdvBox将继续致力于提供更多创新的功能和工具，助力安全领域的研究与进步。