Docker GPU 报错：Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [...] 的解决方法

在使用Docker运行GPU相关应用时，有时会遇到报错信息，如“Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: […”。这个错误通常是由于缺少相应的容器运行时或Docker服务未正确配置导致的。下面我们将介绍如何解决这个问题。

首先，我们需要安装英伟达容器运行时。在Docker中使用GPU资源需要先安装一个支持GPU的容器运行时。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装英伟达容器运行时：

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

如果安装过程中出现无法找到软件包的错误，可能是由于缺少英伟达的apt软件源。可以通过添加英伟达的apt软件源来解决这个问题。具体操作可以参考英伟达官方文档或相关教程。

安装完英伟达容器运行后，我们需要重启Docker服务以使配置生效。可以使用以下命令重启Docker服务：

sudo systemctl restart docker

重启Docker服务后，再次尝试运行GPU相关的Docker容器，报错信息应该已经消失。

需要注意的是，在Docker 19.03版本之后，不再需要安装nvidia-docker依赖就可以在Docker中直接使用GPU资源。因此，如果您的Docker版本是19.03或更高版本，可以直接使用—gpus参数来使用宿主机的GPU资源，而无需安装额外的容器运行时。例如：

docker run -it --gpus all image_name:tag_name

使用—gpus参数时，需要指定要使用的GPU数量。在上面的例子中，我们指定使用所有可用的GPU资源。根据您的实际需求，可以调整参数值。

总结起来，解决Docker GPU报错的方法包括安装英伟达容器运行时和重启Docker服务。如果您使用的是较新版本的Docker，可能无需安装额外的依赖即可直接使用GPU资源。在使用Docker运行GPU相关应用时，请确保您的宿主机上已正确安装了相应的GPU驱动程序和英伟达容器运行时，并按照上述步骤进行配置和重启服务。这样可以避免出现类似的报错信息，并确保您的GPU资源能够正常地在Docker容器中使用。