Hive：create table、create table as与create like三种建表方式的详解

在Hive中，建表操作可以通过三种方式进行：create table、create table as和create like。这三种方式各有其特点和适用场景，下面我们将逐一进行详细解释。

1. Create Table

Create table是最基本的建表方式，它用于创建一个新的表，并指定表的结构。语法如下：

CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, …)

例如，创建一个名为employees的表，包含id、name和salary三个列，可以这样写：

CREATE TABLE employees (id INT, name STRING, salary DOUBLE)

在创建表时，需要指定每个列的名称和数据类型。创建表后，可以向表中插入数据或对表进行其他操作。

1. Create Table As

Create table as用于根据一个或多个查询结果创建一个新表。语法如下：

CREATE TABLE table_name AS SELECT column1, column2, … FROM source_table [WHERE condition]

例如，根据一个名为source_table的表创建一个名为new_table的表，只包含年龄大于30的记录，可以这样写：

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM source_table WHERE age > 30

在create table as语句中，需要指定新表的名称和列名，以及查询语句。查询语句可以来自一个或多个源表，也可以包含筛选条件等。新表将包含查询结果的数据。这种方式可以方便地将一个或多个查询结果进行结构化存储，提高数据处理和查询效率。

1. Create Like

Create like用于创建一个与已存在表结构相同的新表。语法如下：

CREATE TABLE new_table LIKE existing_table

例如，创建一个与已存在表source_table结构相同的新表new_table，可以这样写：

CREATE TABLE new_table LIKE source_table

在create like语句中，需要指定新表的名称和已存在表的名称。新表将包含与已存在表相同的列和数据类型，但不会包含任何数据。这种方式可以快速地复制表结构，方便进行数据处理和扩展操作。需要注意的是，如果已存在表中包含分区、索引、存储格式等其他属性，这些属性不会被复制到新表中。如果需要复制这些属性，需要使用其他方式进行操作。

总结：
这三种建表方式各有其适用场景和特点。Create table适用于创建新表并指定表结构的情况；create table as适用于根据查询结果创建新表的情况；create like适用于快速复制表结构的情况。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的建表方式。在使用过程中，需要注意表的命名规范、数据类型的一致性和表的存储格式等问题，以保证Hive表的正确性和性能。