解决 `xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported` 错误

作者:carzy2024.02.16 19:56浏览量:9

简介:当使用 `pandas` 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件时,可能会遇到 `xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported` 错误。这个错误通常意味着你使用的 `xlrd` 库版本不支持读取 xlsx 格式的 Excel 文件。以下是一些解决方案,帮助你解决这个问题。

千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验

面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro”应用

立即体验

首先,确保你已经安装了最新版本的 pandasxlrd。你可以使用以下命令更新这两个库:

  1. !pip install --upgrade pandas xlrd

如果你已经安装了最新版本,但仍然遇到这个错误,你可以尝试以下解决方案:

  1. 使用 openpyxl 作为引擎
    pandas 支持多种引擎来读取 Excel 文件,包括 openpyxlxlrd。你可以尝试使用 openpyxl 作为引擎来读取 xlsx 文件。以下是一个示例:
  1. pdf = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')
  1. 安装并使用 openpyxl 库
    如果你还没有安装 openpyxl,你可以使用以下命令安装:
  1. !pip install openpyxl
  1. 直接升级 xlrd 到最新版本
    有时,最新版本的 xlrd 可能已经支持读取 xlsx 文件。你可以尝试升级 xlrd 到最新版本,并再次尝试读取 Excel 文件:
  1. !pip install --upgrade xlrd
  1. 使用 Pandas 的内置引擎
    如果上述方法都不起作用,你可以尝试使用 Pandas 的内置引擎来读取 Excel 文件。Pandas 通常会自动选择合适的引擎来读取文件:
  1. pdf = pd.read_excel('example.xlsx')
  1. 检查文件路径和文件名
    确保你提供的文件路径和文件名是正确的,并且文件确实存在于指定的位置。有时候,路径或文件名中的一个小错误可能导致读取失败。

  2. 检查文件格式
    确保你正在尝试读取的文件确实是 Excel 文件,并且不是其他格式的文件。有时,文件的扩展名可能与其实际格式不匹配。你可以尝试使用其他工具打开文件,以确认其格式。

  3. 查看文档和更新日志
    Pandas 和 xlrd 的文档和更新日志可能会提供有关支持的 Excel 文件格式的更多信息。你可以查看这些资源以获取更多细节和指导。

希望这些解决方案能帮助你解决问题!如果你有其他问题或需要更多帮助,请随时向我提问。

article bottom image

相关文章推荐

发表评论